Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）_NLP Engineer

仕事内容

会社概要 私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。

当社は2016年に創業し、2021年11月に上場しました。業績は年々成長し続けていますが、特に2023年度は生成AIの爆発的な普及により、2024年までにエンタープライズアプリケーションの40%に会話型AIが組み込まれることが予測されるなど、市場で追い風が吹いています。2023年度の当社売上は約83億、メンバーは本社単体で400名ほどに拡大。2社の子会社化、1社のグループ化など事業環境はダイナミックに進化しており、社会課題解決に向けた新たなサービスや事業の実現に向けて、さらなる仲間を募っています。

業務概要 NLP関連の技術を用いてクライアントの課題解決、または自社のプロダクト開発の機能実装に関わっていただきます。LLMや生成AI(Generative AI)等、最新技術に触れる機会も多く、また、それらの技術を活用しながらモデルを構築するだけでなく、プロダクトの機能開発やチューニングまで関わる機会があります。

プロダクト開発事例

• 株主総会用の想定FAQ生成の機能開発を担当
• 有価証券報告書から重要情報を抽出して要約する機能開発を担当

プロジェクト事例(GPT活用事例)

• AI Vtuberに過去の会話履歴などの記憶を持つ仕組みの機能開発を担当
• AIサービス開発環境を活用し、行政など外部に提出する申請書類を指定すると社内のガイドライン、過去の書類などをもとにして文書生成する機能開発を担当

チーム体制

• 他分野のチーム(画像/最適化/構造化データ/)と連携する機会が多くマルチモーダル対応を実現しています
• プロダクト開発チームとの連携も多いため、機械学習エンジニアとしてモデル構築の業務だけでなくソフトウェア開発の業務にも関わることが可能です

本ポジションで提供できる機会

• クライアントの課題を解決するプロジェクトでは、大手企業かつ、幅広い業界のクライアントを対象としており技術的な知識以外にドメイン知識もキャッチアップすることが可能です
• GPTなどの生成AIを活用したプロダクト開発に積極投資をしており、プロダクトやR&D活動を通じて生成AI技術について知見を深めることが可能です
• 言語処理学会やNLP若手の会（YANS）にスポンサーをしており、NLP関連の外部コミュニティとの交流する機会があります
• NLPには音声エンジニアが在籍しており、希望に応じて、音声分野の研究開発に携わることが可能です
• 東北大学情報科学研究科教授　鈴木潤先生がアドバイザーとなっていただいており、セミナーや技術相談の機会があります

給与

年収 600万円 〜 1008万円 ■月収：年収の12分割分を支給 月収下限50万円（基本給369,930円、みなし残業代45時間分として130,070円） 月収上限84万円（基本給621,510円、みなし残業代45時間分として218,490円） 45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給 ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定 ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応

労働条件

勤務地

〒108-0023 東京都港区芝浦4丁目2−8 住友不動産三田ファーストビル5階