あらゆる社会課題をAIで解決していく基盤を共に創り、社会に実装していきませんか。
企業・事業概要
私たちは「AIを用いた社会課題解決を通じて幸せな社会を実現する」というミッションを掲げ、少子高齢化社会における労働生産性向上の解決策として、独自のAI技術やAIプラットフォームを活用した多種多様なサービスの創出に取り組んでいます。 当社は2016年に創業し、2021年11月に上場し業績は年々成長し続けています。 特に2023年以降の生成AIの爆発的な普及も追い風となり、2023年度の売り上げは約84億、2024度は約100億円を目指しており、従業員は550名程度に拡大しました。
AIプラットフォーム事業について
AIプラットフォーム事業では、AI技術やプロフェッショナルサービスを活用して、幅広い業界のリーディングカンパニーに対する課題解決ソリューションを提供しています。 自社のAIプラットフォーム「exaBase Studio」を用いたサービスから、完全にカスタマイズされたソリューションの企画・開発・実行まで多様な「オファリング」を用意しています。
業務内容
Forward Deployed Engineer（FDE）は、顧客の現場に入り込み、コードを書き、AIを「動く形」で業務に実装するエンジニアです。 これは単なる導入支援ではなく、顧客のデータ環境に入り込み、コードを書き、汎用的なAI技術を顧客固有の「解決策」へと変換する高度な技術職です。
スクラッチ開発のカスタムソリューション、プラットフォーム製品「exaBase Studio」を用いたセミカスタム型の2軸のプロジェクトがあり、適性や志向性に合わせて、両方お任せする機会があります。
- AI/LLMソリューションの技術選定・設計: 顧客の課題に対し、生成AI（LLM/RAG/エージェント）や機械学習・数理最適化・ロボティクスなど最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計します。
- スクラッチ開発型: 高度な固有課題に対し、MLエンジニアと連携して1からモデル開発・実装を行う。
- プラットフォーム型: AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築する。
- 実装のリードとハンズオン
- 要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックループを回す。
- LLM APIの統合、非構造化データ（テキスト/画像）のパイプライン構築、業務アプリ化など、AIモデルを本番活用するための開発を完遂する。
- プロジェクトマネジメント
- AI特有の「やってみないとわからない」不確実性を考慮に入れた計画策定。
- QCDF（品質・コスト・納期・柔軟性）を管理し、顧客期待値を調整してプロジェクトをゴールへ導く。
技術スタック
Languages: Python, SQL Infrastructure: AWS / GCP / Azure Tools: exaBase Studio, Docker, Git
入社後のキャリアパス
個人の希望に合わせて、柔軟なキャリアパスを想定しております。
- AI×アプリケーション・システム開発の二刀流エンジニアとして専門性を磨く
- プロジェクトマネージャー/ソリューションアーキテクト
- 自社プロダクト開発にエンジニアやPdMとして関与
- ビジネススキルを磨き、AIコンサルタントにキャリアチェンジ
ポジションの魅力
- 「AI導入責任者」へのキャリア進化: 既存の「PM力」「開発力」にAI実装の現場ノウハウを掛け合わせ、市場価値の高い人材へ成長できます。
- 巨大産業の「核心」に挑む: 金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込みます。ベンチャーのスピード感を持ちながら、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
- トップタレントとの協働: 学会発表クラスのMLエンジニアや戦略コンサル出身者と、互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。