AI R&Dエンジニア(VLM・マルチモーダル / LLM新規事業)
800~1,500万円
- 業界:
- IT・インターネットサービス
- 職種:
- データサイエンティスト
求人概要
事業・サービス概要
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力を強みとし、2024年5月には国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
募集背景
エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが増加する中、テキスト情報だけでなく図面・図表を含むドキュメントの活用ニーズ(Visual RAG)が急増しています。VLM(Vision-Language Model)の活用が鍵となりますが、実運用に向けては「精度・コスト・速度・信頼性」の面で多くの課題があります。現在、VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、それを安定した機能としてプロダクトに組み込むための運用改善、パイプライン構築を担うR&Dリソースを強化したいと考えています。
業務内容
VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。
- VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善
- プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発
- 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施
ポジションの魅力
- VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく「実運用」に乗せるための環境整備・開発ができる
- 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携われる
- PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがある
応募要件
必須要件
- 理工系大学院を修了
- LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験
- Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験
- RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な仕組みの理解
- 未知の技術領域(特にマルチモーダルモデル)に対する調査・検証能力
歓迎要件
- 画像処理・Computer Visionに関する知識(OCR、レイアウト解析、物体検出等)
- 複数のVLMモデルの比較検証やパイプライン構成の経験
- 論文調査(ArXiv等)を行い、実装に落とし込める能力
- 顧客課題を技術課題に翻訳し、解決策を提案した経験
給与
月給:667,000円〜1,250,000円
<内訳>
- 基本給:439,566円〜871,847円
- 生涯設計手当:55,000円
- 固定残業代45時間分:172,434円〜323,153円(超過分は別途支給)
※生涯設計手当:確定拠出年金掛金及び生涯設計前払金の組み合わせとして支給
<想定年収>
8,000,000円〜15,000,000円
- 昇給あり(年2回/5月、11月)
労働条件
勤務地
東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209(本社)
※フルリモートワーク可
手当
- 生涯設計手当(55,000円)
- 通勤交通費(リモートのため実費支給)
社会保険・福利厚生
- 各種社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組合加入)
- 成長加速費(自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可)
- 企業型確定拠出年金
- 定期健康診断
- インフルエンザ予防接種
- PC貸与(MacBookPro)
- オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供
- 屋内禁煙(屋外喫煙所あり)
- 入社後5日間のオンボーディングあり
勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム:10:00~14:00)
- 1ヶ月の標準労働時間:1日8時間×営業日数
休日休暇
- 年間休日123日
- 土日祝(完全週休2日制)
- 年末年始休暇
- 有給休暇(入社時付与)
- 産前産後休暇
- 育児休暇
事業所名
本社(東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209)
選考フロー
- 書類選考
- 面接(2〜3回)
- 内定
更新日: 2026/7/15
本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。
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