データAIプラットフォームエンジニア
1,000~1,800万円
- 業界:
- IT・インターネットサービス
- 職種:
- システムエンジニア(インフラ)
仕事内容
募集する背景
Finatextグループでは、生成AIを全社的な生産性向上の核と位置づけ、CTO直下に専門組織「AI+(エーアイ・プラス)チーム」を新設しました。 現在、CursorやClaude Codeの全社配布、MCP(Model Context Protocol)の導入を進めていますが、これを真にスケールさせるには、社内に散らばる膨大なデータやシステムをAIが解釈可能な形で集約・接続する強固なデータ基盤と、LLMの特性を活かしたアーキテクチャ設計が不可欠です。
AIを「単に触る」フェーズから、「金融事業の複雑なドメイン知識をAIが扱えるプラットフォームを構築する」フェーズへ移行するため、データエンジニアリングとLLM活用に強みを持つエンジニアを募集します。
業務の概要
VP of Data & AI直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。
具体的な業務内容
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データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
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セキュアなAI基盤設計・運用
- 高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
- AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
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LLMオーケストレーションとMCP実装
- 社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
- 社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築
配属先
「AI+チーム"
CTO直下の独立したチームです。 少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。
本ポジションの魅力
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技術的フロンティア
- MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
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圧倒的な裁量
- CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
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データの質と量
- 金融事業やオルタナティブデータなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます
提供しているソリューションに関して(抜粋)
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。 こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境(オンプレミス→クラウド)、技術(Go/コンテナ)、設計(モノリス→マイクロサービス)を使って作り直しています。
給与
年収1000万円~1800万円
労働条件
勤務地
東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F
手当
交通費全額支給(上限15万円/月まで)
社会保険・福利厚生
各種社会保険完備、PC貸与、健康診断のオプション費用一部補助、奨励金50%の従業員持株会、1円無償ストックオプション、ビザサポート、屋内禁煙
勤務時間
固定みなし時間制・事業場外みなし労働制(みなし労働時間8時間、固定残業40時間を含む)、出社/リモート併用の柔軟な働き方
休日休暇
完全週休2日制(土日祝)、有給休暇、連続休暇(最大5日)、年末年始休暇(12/30~1/3)、慶弔休暇、特別休暇
事業所名
住友不動産九段ビル9F(東京都千代田区九段北1-8-10)
選考フロー
書類選考→カジュアル面談→一次面接→スキルテスト(30分)→最終面接+HR面談
更新日: 2026/5/23
本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。
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