リード機械学習エンジニア(LLM専任担当)

900~1,300万円

株式会社Laboro.AI全国
業界
IT・インターネットサービス
職種
システムエンジニア(バックエンド)

求人概要

事業・サービス概要

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団です。最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

業務内容

LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナと連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

ポジションの魅力

  • 常に新しいLLM技術への挑戦ができる
  • 様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
  • ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
  • 真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
  • AIでイノベーションを起こすことに携われる

裁量の大きさ

AIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただけます。

  • 技術者がお客様に対して直接提案をすること
  • お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
  • チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
  • 会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

応募要件

必須要件

  • Pythonを用いた開発経験
  • LLMフレームワーク(LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど)を使用した経験
  • 大規模言語モデル(LLM)のAPI利用に留まらず、RAG(Retrieval-Augmented Generation)やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験
  • LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験
  • 仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
  • リモート環境(オンプレ、AWS等やコンテナ(Docker)上での作業経験
  • Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
  • プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
  • 仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
  • 日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験
  • 論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方

歓迎要件

  • マルチエージェントシステム(MAS)のアーキテクチャ設計及び実装経験
  • ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験
  • プロンプトエンジニアリングに関する実務経験
  • LLMのファインチューニング、精度検証の経験
  • LocalLLMの使用経験
  • MCP(Model Context Protocol)の理解もしくは実装経験
  • コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
  • LLM関連の国際会議や論文誌への投稿
  • 共同研究等で実世界の問題に対してLLMを適用した経験
  • 自然言語処理の実務経験、研究経験
  • PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
  • Rustを用いた開発経験
  • メンバーの育成、フォロー経験
  • エンジニア組織のマネジメント経験
  • 英語でのコミュニケーション能力

求める人物像

  • 自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
  • 課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
  • 知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
  • 幅広い技術に対して興味をお持ちの方

給与

年収目安 900万円 ~ 1,300万円

給与制度

  • 賞与年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動)
  • 残業手当(残業時間に応じて別途支給)

労働条件

勤務地

東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2

手当

  • 交通費支給(全額支給)
  • リモート手当/月1万円(条件あり)
  • リモート環境構築費/3万円(初回のみ)

社会保険・福利厚生

  • 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
  • 定期健康診断
  • セミナー参加費補助
  • 書籍購入補助
  • ノートPC+モニタ別途支給
  • フリードリンク
  • 月2回親睦ランチ会補助
  • 社内部活動
  • 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
  • 従業員持株会

勤務時間

  • 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
  • フレックス制度あり(コアタイムなし)
  • リモートワークあり(フルリモート可)

休日休暇

  • 完全週休2日制(土/日)
  • 祝日
  • 年末年始休暇
  • 有給休暇
  • 慶弔休暇

事業所名

本社(東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2)

選考フロー

選考フローは別途ご案内いたします。

更新日: 2026/7/15

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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