リード機械学習エンジニア（LLM専任担当）

仕事内容

仕事内容

LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。）

またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発などをお任せする予定です。

上記に加え、他プロジェクトのLLMエンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わっていただきます。

＜具体的な業務内容＞

• LLMを用いたクライアントプロジェクトへの参画、及びソリューションの開発

• LLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開

• マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発

• 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

• LLMを用いたシステム開発PJにおけるLLMの精度検証・チューニング

• LLMエンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ

• エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

ポジションの魅力

• 常に新しいLLM技術への挑戦ができる
• 様々な産業における事業/ビジネス上の課題をLLM技術で解決できる
• ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
• 名前だけでない、真にビジネスに役立つLLM技術応用やLLMシステム開発に携われる
• AIでイノベーションを起こすことに携われる

このような想いを実現されたい方にご応募いただきたいです。

1. 機械学習を用いた社会実装、産業実装を自分の手で担いたい方

弊社が担当する案件は社会や産業そのものに影響を与えるものが中心です。技術はあくまでツールとして捉え、ソリューションを提供することを主眼に置いていることを重要視する集団です。

2. 自身が担当している案件がPoCのみで終わることや実際に世に出て行かないことに不安を感じる方

弊社の案件継続率は70%と他社と比較して比較的高いと自負しています。

3. 自分が主人公としてプロジェクトを牽引したいと考えている方

弊社が請負う案件はエンジニア側のメイン担当者は基本1名です。プロジェクトの始まりから終わりまで全てを自らの手で牽引したいと思われている方にとっては非常に魅力的な環境ではないかと考えています。 メイン担当者を補佐する立場であるSV（スーパーバイザー）がプロジェクトに1名配置されますので、案件の進め方や技術選定等に対して1名で担当いただくことはありません。

弊社はオーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団で、最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしたスタートアップ企業です。 高い技術力と課題解決能力が評価され、既に大手企業を中心に多くの導入事例とリピート契約があります。

▪️カスタムAIソリューション事業とは？

弊社は以下を特徴とするカスタムAIソリューション事業を展開しています。

• オーダーメイドによるAI開発
  • アカデミア出自の先端の機械学習技術をベースに、ビジネスにジャストフィットする形でAIを受託開発
• 企業のコア業務をAIで変革
  • 画一的なパッケージAでは対応が難しい、ビジネス現場特有の複雑な課題の解決に貢献

また他社との差別化のため、弊社は「バリューアップ型AIテーマ」に注力しています。

▪️プロジェクトの開発フロー

弊社では約3ヶ月間という短いサイクルで機械学習モデルやAIに関係するシステムをお客様に提供しています。顧客折衝は基本的に弊社のソリューションデザイナが行いますが、希望に応じてエンジニアもフロントに立って直接提案したり顧客ニーズを聞いたりすることができます。

▪️チーム構成・支援制度

基本的に弊社では1つのPJTに対し、メイン担当としてソリューションデザイナ/エンジニアが1名ずつアサインされます。またソリューションデザイナ/エンジニアそれぞれを補佐する役割としてSV（スーパーバイザー）がつきます。一方で大型案件等になりますとPJTの人数は必要に応じて増加します。

▪️裁量の大きさについて

弊社はAIコンサルティングの会社としてお客様に”AIソリューションを提供すること”を使命としています。

AIソリューションを提供するためにあらゆることを思案して実行できればと考えているので、提供元のエンジニアは以下のような裁量の大きい環境で自らのプロフェッショナリズムを発揮いただければと考えています。

• 技術者がお客様に対して直接提案をすること
• お客様が設計した問題に対してその問題設計に提言できること
• チームを自ら組閣し案件成功に向けて自ら動くことができること
• 会社の承認のもと、必要人員の確保依頼やツールの追加導入について主導、積極的な提案ができること

▪️技術スタック

使用する技術はプロジェクトにより異なりますが、主に以下の技術スタックを用いて開発を行っています。

• データ分析全般（NumPy, pandas, Matplotlib, seaborn, plotly, Streamlit）

• 機械学習（sckit-learn, statsmodelsm, OPTUNA, SHAP, LightGBM）

• Deep Learning（PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, OpenAI, LangChain）

• 実験管理（Kedro, mlflow, Kubeflow）

• 開発言語（Python, Rust, Javascript）

• インフラ（AWS, Azure, Google Cloud, 社内GCPサーバ）

• 開発ツール（Visual Studio, GitHub）

• その他ツール（Slack, Backlog, Cacoo, Google Meet）

▪️社内活動

エンジニアリング部では以下のような社内活動を通じて技術的成長やエンゲージメント向上を行っています。

• 技術勉強会の開催（数理最適化、強化学習 etc...）
• 最新技術勉強会の開催（マルチエージェント etc...）
  • 本勉強会にはソリューションデザイナー、コーポレートも合わせ、社員の約3/4のメンバーが参加しました。
• チームビルディング施策
  • “チームメンバーを知る企画“として、レーダーチャートの作成/予想、チームのキャッチコピー作成等のワークを実施

給与

年収目安 850万円　～　1,200万円

労働条件

勤務地

勤務地　：　東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2

手当

残業手当（残業時間に応じて別途支給）、交通費支給（全額支給）、リモート手当/月1万円（条件あり）、リモート環境構築費/3万円（初回のみ）

社会保険・福利厚生

各種社会保険完備（雇用/労災/健康/厚生年金）、賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）、定期健康診断、セミナー参加費補助、書籍購入補助、ノートPC＋モニタ別途支給、フリードリンク、月２回親睦ランチ会補助、社内部活動、関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス、従業員持株会

勤務時間

09:45 ～ 18:30（休憩時間60分）／フレックス制度あり（コアタイムなし）／リモートワークあり（フルリモート可）

休日休暇

完全週休2日制(土/日)、祝日、年末年始休暇、有給休暇（試用期間中の扱い記載あり）、慶弔休暇

事業所名

GINZA GS BLD.2（東京都中央区銀座8-11-1）