AI・機械学習エンジニア/マネージャー

求人概要

事業・サービス概要

日本発のGPUクラウドサービス「GPUSOROBAN」を提供する次世代インフラ企業です。国内最大級の自社GPU基盤を武器に、AI産業の計算力という鍵を握る領域でイノベーションを加速させています。

募集背景

『日本のAI産業の競争力強化』『経済安全保障』『デジタル赤字の解消』『地方創生』といった国家レベルの課題に挑んでおり、事業は急成長を続けています。IPO準備フェーズにおいて、世界のイノベーションを前進させる中核人材を求めています。

業務内容

自社運営のGPUクラウド「GPUSOROBAN」の潤沢な計算リソースを武器に、生成AI（LLM・画像生成等）のモデル選定・検証から、サービス実装・最適化までを一貫して主導いただきます。

• 次世代AIソリューションの開発
• 極限のパフォーマンス・チューニング
• MLOps/LLMOps基盤の構築
• 最先端技術のリサーチ & 実装

ポジションの魅力

国の成長戦略に直結する事業において、主体的に課題を定義し、解決までリードできる環境です。急成長・IPO準備フェーズにある当社の中核として、組織と事業の非連続な成長を推進する重要プロジェクトに当事者として深く関与できます。

応募要件

必須要件

• Pythonを用いたAI・機械学習システムの実務開発経験5年以上
• PyTorch / TensorFlow 等を用いたモデルの実装・学習・評価の経験
• Docker / Kubernetes を用いたコンテナベースの開発・運用経験
• Linux環境における深い知識とコマンド操作によるトラブルシューティング能力

歓迎要件

• 大規模分散学習: マルチGPU / マルチノード環境での学習最適化経験
• ローレベル最適化: CUDA / C++ を用いた演算カーネルのカスタマイズ、TensorRT等による高速化知識
• 生成AIの実務応用: RAG（検索拡張生成）の構築、Agentic Workflowの設計経験
• MLOpsの実践: クラウドネイティブな機械学習パイプライン（Kubeflow, MLflow等）の構築経験
• リサーチ力: 英語論文を読み解き、数式をコードへ落とし込める実装能力

求める人物像

• 論理的思考力：複雑な事象を構造的に捉え、本質課題を特定した上で、論理的かつ合理的な意思決定ができる方
• 実行力（スピード×PDCA）：不確実な環境下でも素早く仮説検証を回し、成果創出までやり切れる方
• 再現性：成果の要因を分解・言語化し、継続的に成果を再現し続けられる方
• 対人知性：社内外の関係者と信頼関係を構築し、周囲を巻き込みながら物事を前進させられる方

給与

年収 10,000,000 円 - 15,000,000 円

月給84万円〜+交通費

※スキル・経験を考慮の上、優遇いたします
※管理監督者となる場合は管理職手当（100,000円）が含まれます。
※管理監督者とならない場合は20時間分の固定残業代（111,925円〜）が含まれます。

労働条件

勤務地

東京都新宿区市谷田町3-24-1

手当

• 交通費支給（〜50,000円/月）
• ランチ補助（30,000円/月）
• 社内親睦会会費（〜10,000円/月）
• 管理職手当（管理監督者の場合）
• 固定残業代（管理監督者とならない場合）

社会保険・福利厚生

• 社会保険完備
• 昇給年2回（5月・11月）
• 業績賞与年1回（12月）
• 定期健康診断（年1回）
• フリードリンク（コーヒー・紅茶・日本茶など）
• フリーフード（菓子類）

勤務時間

• フレックスタイム制（コアタイム/11:00-16:00）

休日休暇

• 完全週休2日制（土・日）
• 祝日
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 有給休暇
• 産前産後休暇
• 育児休暇
• 介護休暇
• 結婚休暇
• 忌引休暇

事業所名

東京本社（東京都新宿区市谷田町3-24-1）

選考フロー

1. 書類選考
2. 面接（複数回）