ピープルサイエンス リード候補

求人概要

事業・サービス概要

私たちは、企業の面接や評価のデータを経営資産に変えるスタートアップです。面接データ・評価記録・ポジション要件・経営方針といった一次情報を横断的に接続し、採用や人材配置を起点とした経営判断をアップデートする仕組みを提供しています。第一歩として、AIが面接官の役割を担うプロダクト「AI面接官」を展開しており、エンタープライズ企業での導入が進み、事業はPMF後のスケールフェーズに入っています。

業務内容

AIを通じて「人を理解・評価すること」に磨きを掛ける今、評価の観点を広げ、深めることを一気通貫で主導していただきます。具体的には、顧客のビジネスニーズの探索から、評価観点の設計・検証、要件定義の入口までをフルスコープで担い、「AI面接官」をより使える・より使われるプロダクトへ進化させることがミッションです。評価設計はVARIETASの経営上、最も重要なテーマであり、本ポジションは評価観点の新規追加・変更に関する最終判断権を持ちます。

1. ビジネスニーズの探索と評価課題の構造化

• 顧客（CHRO・人事責任者クラス）へのヒアリング・フィードバック分析を通じた評価課題の特定
• 市場・競合の評価手法を調査し、差別化ポイントを明確化
• ビジネスサイド（営業/CS）と連携し、顧客ニーズを評価設計テーマに翻訳

2. 新規評価観点の設計とプロトタイプ

• 心理学・統計学の知見を活用した新しい評価観点の定義・設計
• プロトタイプ作成とデータに基づく検証（妥当性・信頼性・実用性）
• プロダクト拡張要件に基づく評価フレームワークの継続的な進化

3. 既存評価観点の検証と改善

• 現行の評価観点のデータ分析による信頼性・妥当性の検証
• 顧客成果（活躍相関、予測精度等）に基づく改善案の策定と実行
• 評価ロジックの精度向上とバイアス低減

4. 実装への落とし込み（要件定義の入口まで）

• 設計した評価ロジックを、PdM/開発と協業しプロダクト仕様に落とし込む
• 抽象的な評価概念をシステム・データ構造（スキーマ）に変換する
• 運用フローへの着地まで責任を持ち、「使えるもの」になっているかを確認

5. 評価の知見蓄積と型化

• 評価設計プロセスの再現性ある型への落とし込み
• 社内外への評価方法論の発信（プロダクトの信頼性・ブランド向上）

応募要件

必須要件

• 心理学または統計学に関する基礎知識・素養
• 評価・アセスメントの設計経験（採用、適性検査、人材評価、テスト設計等のいずれか）
• ビジネスニーズを「実現イメージ」に落とし込んだ経験（顧客課題の構造化 → ソリューション設計 → 実行）

歓迎要件

• Python/R等を用いた統計分析の実務経験、またはエンジニアリングへの理解
• HR領域のドメイン知識（採用・育成・組織開発など）
• 心理測定学（テスト理論/IRT等）や教育工学に関する研究・実務経験
• 抽象的な評価観点をシステム・データ構造に落とし込んだ経験
• PMM/プロダクトマーケティングの実務経験
• プロダクト企画〜要件定義の経験（PdM/開発と協業し仕様に落とした経験）

求める人物像

• ビジネスニーズの探索能力： ビジネス側のニーズを自ら深く調べ、理解することができる
• 実現イメージの具体化： ニーズに対して「どうしたら出来るか」という実現までの道筋やイメージを掴める
• 顧客志向のスタンス： PMMのように、顧客が何を求めているかを能動的に知りに行く姿勢
• 理論的正しさとビジネススピードのバランスを取れる（アカデミックな正しさに固執しない）
• 設計だけで満足せず、実装・運用で「使えるもの」になるまで責任を持てる

給与

■報酬レンジ・報酬思想

• 年収レンジ：1,200万円〜2,000万円（経験・期待値により決定）
• 実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計
• ※最終的な報酬設計は、経験・期待値・面談を通じた相互理解に基づいて決定します

労働条件

勤務地

東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号

社会保険・福利厚生

• 健康保険
• 厚生年金
• 労災保険
• 雇用保険

勤務時間

• フレックスタイム制（コアタイム：11:00~15:00）

休日休暇

• 土日
• 祝日
• 年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇

事業所名

東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号

選考フロー

1. 書類選考
2. 面接（複数回）