データエンジニア

求人概要

事業・サービス概要

VARIETAS（バリエタス）は、AIとテクノロジーの力で“人と機会（ポジション）の出会い方”を再設計する企業です。「個性に合った機会と出会える社会」を実現するために、人の理解ベースになるあらゆるプロセス──採用・評価・育成・配置──をデータドリブンに再構築しています。

その第一歩が、AIが面接官の役割を担うプロダクト「AI面接官」です。今や日本で当たり前になりつつある”AI面接”という新しいカテゴリーを2024年に切り拓きました。キリンHD様、村田製作所様など日本を代表する大手企業で続々と導入され、アップセル率100%、チャーン率0%の実績とともに、2025年3月にはトップティアVCからシリーズAにて6億円を調達しています。

当社は上記の「AI面接官」を提供するだけの単一プロダクト提供企業ではありません。面接・評価に眠る一次データを企業の経営アジェンダへ接続し、採用を起点に新たな「人事OS」を実装していきます。AI面接はその入口の一つに過ぎず、当社の本質は“データ×経営”で人と組織の意思決定をアップグレードすることにあります。

募集背景

当社のプロダクトは累計50万回を超える受検データと、共通の評価軸で一貫して蓄積されたデータ基盤の上に成立しています。複数のAIエージェントがブレずに連動し、大手金融機関や大手商社などの厳格なガバナンス要件下で稼働し続けられるのは、この堅牢なデータ基盤があるからこそです。マルチプロダクト化と「人事OS」構想の本格化に伴い、データの収集・統合・品質・ガバナンスを担い、さらにデータ間の意味づけ（オントロジー／グラフ構造）にまで踏み込めるデータエンジニアを募集します。

ポジションの魅力

本ポジションは、単にデータパイプラインを組む役割ではありません。複数ソースからのデータを統合し、セキュアに・再現性高く整備する“堅牢なデータマネジメント”と、データ間の関係性をグラフ構造で表現する“オントロジー設計”の両面に関わることができます。将来的に独立本部化を構想するデータプラットフォーム領域の中核メンバーとして、基盤の設計思想から関与いただきます。

業務内容

データ基盤の構築・運用

• 複数ソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・実装
• RDB／Snowflake等を用いたデータ基盤の運用、モデリング方針への参画
• スナップショット（断面）管理を含む、セキュアで再現性あるデータ取り扱いの実装

データ品質・ガバナンスの担保

• データ品質基準の策定と運用、ガバナンス要件への対応
• エンタープライズ要件（説明責任・安全性）を満たすデータ管理の実装

オントロジー／グラフ構造への関与

• データ間の意味づけ・紐付け（ナレッジ／グラフ構造）の設計・運用への参画
• エージェンティックな全社基盤を支えるデータ構造の高度化

設計・改善のリード

• 「なぜそのデータ設計か」を議論し、最適解を提示する設計力の発揮
• データ整備・活用に関わる仕組み化・標準化の推進

応募要件

必須要件

• データ基盤・データパイプラインの設計・構築・運用の実務経験（ミドル以上）
• 複数ソースからのデータ収集・統合・品質管理の実務経験
• SQLおよびPython等を用いたデータ処理・基盤開発の経験
• 「なぜそう設計するか」を言語化し、議論をリードできる設計力（単なる実装に留まらない方）

歓迎要件

• グラフ構造（インタレストグラフ／ソーシャルグラフ／ナレッジグラフ）の実務経験
• オントロジー設計・グラフデータベースの利用経験
• データガバナンス・セキュリティ要件の厳しい領域（金融／エンタープライズ等）での経験
• 共通データ基盤上でマルチプロダクトを支えた経験
• HRtech／SaaS／BtoBプロダクトでのデータ基盤経験

給与

給与制度

• 年収レンジ：1,200万円〜2,000万円（経験・期待値により決定）
• 実績に応じて役職・権限・報酬が段階的に拡張される設計
• ※最終的な報酬設計は、経験・期待値・面談を通じた相互理解に基づいて決定します

労働条件

勤務地

東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号

社会保険・福利厚生

• 健康保険
• 厚生年金
• 労災保険
• 雇用保険

勤務時間

• フレックスタイム制（コアタイム：11:00~15:00）

休日休暇

• 土日
• 祝日
• 年次有給休暇（入社半年経過後10日付与）
• 夏季休暇
• 年末年始休暇
• 慶弔休暇

事業所名

東京都品川区上大崎 2丁目15-19 BLOCKS MEGURO708号