Bioinformatics / Laboratory Automation Scientist / Engineer for Cell Engineering and AI Drug Discovery

与・報酬応相談

株式会社Logomix神奈川県
業界
その他 / IT・インターネットサービス
職種
システムエンジニア(バックエンド)

求人概要

事業・サービス概要

AI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を推進しています。経営戦略や事業開発を担う米国チームとの連携や、国際的なKOLをAdvisory Boardに迎えるなど、最前線の知見に基づいた事業判断を行っています。

業務内容

AI drug discoveryに不可欠な自動化プロセスの構築・最適化およびデータの構造化を担当します。マニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させるプロジェクトに参画していただきます。

  • 実験データ管理・解析基盤の設計:自動化ワークフローから生成される実験データ(画像・シーケンス・QCログ等)のスキーマ設計と、後段のAI解析パイプラインへの受け渡しツールの実装。
  • オートメーションワークフローの開発:ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
  • ラボオートメーション管理システムの開発:実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス。
  • 装置運用管理とトラブルシューティング:日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
  • プロセス管理の仕組みづくり:量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
ポジションの魅力

業界トップクラスの給与水準を目指しており、入社した多くの研究員が年収アップを実現しています。また、企業や大学からレベルの高い研究員が集まっており、皆で情報や意見を出し、共に議論し決定していくティール組織を目指しています。

応募要件

必須要件

  • プログラミングスキル:言語不問。研究・実務でデータ処理や解析のロジックを組んだ経験があること。
  • 培養細胞での実験経験:実際に手を動かして細胞培養やゲノム編集を経験していること。

歓迎要件

  • ラボオートメーション装置の使用経験:Hamilton、Tecan、Opentrons、Thermo Fisher Scientific、Beckman Coulter、Agilent、PerkinElmer(Revvity)、Eppendorf、SPT Labtech、Formulatrix、Andrew Alliance、Gilson等のリキッドハンドリングシステム・オートメーション機器の使用経験。
  • iPS細胞の培養・ゲノム編集経験:より専門性の高いプロトコル開発への早期参画が可能。
  • AI Agentを用いたプログラミング経験:Claude Code、Codex、gemini-cli、Kiro、Antigravity等のAI Agentを用いた開発経験。
  • バイオインフォマティクス経験:single-cell / bulk RNA-seq解析、ゲノム編集効率評価、画像解析パイプライン構築等。
  • データパイプライン構築経験:Snakemake、Nextflow、Airflow等のworkflow managerを用いた再現性ある解析基盤の設計・運用。

給与

年俸制
給与:応相談(固定残業手当41時間分を含む)

評価制度

入社後は半年に1回の面談と、20項目以上の能力開発項目を通じて、自己の改善点や評価されているポイントを明確化し、自己成長やキャリアアップを目指せる環境です。

労働条件

勤務地

神奈川県横浜市緑区長津田町4259-3 Science Tokyo 横浜ベンチャープラザ(一部リモートワーク可)

手当

  • 固定残業手当(41時間分を含む)

社会保険・福利厚生

  • 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)

勤務時間

  • 裁量労働制(専門業務型)
  • 9:00〜18:00を基本とし、本人の裁量に委ねる
  • みなし労働時間:8時間/日

事業所名

Science Tokyo 横浜ベンチャープラザ(神奈川県横浜市緑区長津田町4259-3)

選考フロー

  1. 一次面接(Web)・コーディングスキルテスト
  2. 二次面接(Web)※研究プレゼンを8分
  3. 三次面接(対面)
  4. リファレンスチェック
  5. 内定

更新日: 2026/7/18

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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