Laboratory Automation Specialist / Manager for Cell Engineering and AI Drug Discovery

求人概要

事業・サービス概要

弊社では今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化に携わっていただきます。

業務内容

これまでマニュアルで行われてきた細胞培養・ゲノム編集プロトコルを、オートメーションセルカルチャーシステム・リキッドハンドリングシステムへ実装し、再現性の高いFactoryプロセスへと昇華させ、AI創薬の基盤となる高品質な細胞データの安定的な創出を実現するプロジェクトをリードいただきます。

• プロセス管理の仕組みづくり：量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
• 実験データ管理・解析基盤の設計：自動化ワークフローから生成される実験データ（画像・シーケンス・QCログ等）のスキーマ設計と、後段のAI解析パイプラインへの受け渡し設計。
• ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
• オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
• 装置運用管理とトラブルシューティング：日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。

応募要件

必須要件

• 細胞培養経験：ヒト培養細胞などを自ら手を動かして培養・維持してきた経験。ゲノム編集を含むプロトコルの再現性や品質のばらつき要因を理解していること。
• ラボオートメーションの立ち上げ、または運用経験：Hamilton（VENUS）等のリキッドハンドリングシステムについて、メソッド開発・システム立ち上げ、または日常運用・保守を担当した経験。ソフトウェア面（メソッド構築・プログラミング）に踏み込んだ経験があること。

歓迎要件

• 製造管理・品質管理（QA/QC）の知見：SOP（標準作業手順書）の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。
• 外部ベンダーコントロール：サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。
• ITリテラシー：Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。
• ワークフロー開発の経験：ロボットへの実験移管プロセスの理解

給与

年俸制
給与：応相談（固定残業手当41時間分を含む）

補足

• 契約社員（1年）として採用し、1年後に双方合意の上で正社員登用を予定しています。
• 弊社ではCore Valuesへのフィットを大切にしており、1年目は有期雇用契約としています。Core Valuesに共感するメンバーが集まることで、チームは強くなり、それがLogomixの成長の原動力となると考えています。
• 有期契約期間の待遇は、正社員と同様です。

労働条件

勤務地

神奈川県横浜市緑区長津田町4259-3 Science Tokyo 横浜ベンチャープラザ（一部リモートワーク可）

手当

• 固定残業手当（41時間分を含む）

社会保険・福利厚生

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）

勤務時間

• 裁量労働制（専門業務型）
• 9:00〜18:00を基本とし、本人の裁量に委ねる
• みなし労働時間：8時間/日
• 休憩時間：60分

休日休暇

• 詳細は面接時にご確認ください

事業所名

Science Tokyo 横浜ベンチャープラザ（神奈川県横浜市緑区長津田町4259-3）

選考フロー

1. 一次面接（Web）
2. 二次面接（Web）※研究プレゼンを8分実施
3. 三次面接（対面）
4. リファレンスチェック
5. 内定