【金融】金融業界横断でAI・データ活用をリードするAIエンジニア／データアーキテクト

求人概要

事業・サービス概要

金融分野全体の支援部隊として、プリセールス、コンサルティングに始まり、中核メンバとしてプロジェクトを成功に導くプロフェッショナル集団組織です。各人の持つ専門性を生かして社内の組織とコラボレーションし、金融分野全体のビジネス拡大へ貢献することがミッションとなります。

募集背景

近年、金融業界ではトップ企業を中心にAIやデータドリブン経営を推進するための取組みが急拡大しており、当該テーマでのオファリング・体制整備が急務であるため今回の募集に至ります。今後、金融分野のAI・データ活用のスペシャリスト集団を数十名体制にまで拡大していく予定です。

業務内容

銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進していただきます。
金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクターとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担っていただきます。

具体的な業務テーマ

• 生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発
• RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善
• AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、実装
• AI活用に必要なデータモデル、データ品質、メタデータ、セマンティクスの設計・整備
• データカタログやマスターデータなど、データを継続的に管理・活用する仕組みの構築
• AI・データに関する新技術の調査、評価、適用検証
• 本番導入後のモニタリング、性能・品質・コストの継続的な改善
• 複数の金融機関への展開を見据えた共通アセットやサービスの開発・高度化

ポジションの魅力

NTTデータの金融分野という舞台でAIによる社会変革に挑戦できます。金融機関は、融資・投資・決済などを通じて社会のリソースを適正に配分する、いわば社会の血流を担う存在です。他業種と比べてもAIへの投資意欲がとりわけ高く、AIは今、金融機関の業務やサービス、そのあり方そのものを大きく変えようとしています。金融を変えることは、その先にある企業や人々の活動、さらには社会や経済の仕組みを変えることにつながります。

応募要件

必須要件

以下のいずれかの経験をお持ちの方（現所属企業は、SIer、ITベンダー、コンサルティング会社、事業会社などを問いません）

• 生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発または導入経験
• データ分析、機械学習、予測・最適化モデルの設計、構築または評価経験
• データアーキテクチャ、データモデル、マスターデータの設計・整備経験
• データ品質、メタデータ、データカタログ、データリネージなど、データマネジメントに関する設計・実装経験
• セマンティックモデル、オントロジー、ナレッジグラフなど、データや知識の構造化に関する経験
• AIやデータ活用に関連するシステムの設計、開発、導入または運用経験

あわせて、社内外の関係者と連携して開発やプロジェクトを推進できること、AI・データ領域の新しい技術を主体的に学び、実際の業務やサービスへの実装につなげる意欲を重視します。

歓迎要件

• 銀行、保険、カードなど、金融機関の業務・システム・データに関する知識や開発経験
• AI・データ活用の技術検証から本番導入、運用・改善まで一貫して携わった経験
• クラウドやAI・データ関連技術の選定、アーキテクチャ設計、技術標準化を主導した経験
• 複数のシステムや組織をまたぐ、大規模なAI・データ関連プロジェクトに携わった経験
• テックリード、プロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネージャーとして、開発チームを牽引した経験
• 英語（製品情報、知識を原典に当たって調査できるレベル）

求める人物像

• お客様の様々な声から真の課題を見い出し、新たな解決策を考え、お客様の心を動かす提案ができる方
• 困難にぶつかった際にも粘り強く取り組み、新たな打開策を見出し、実行できる方
• お客様、社内関係者、社外のプレイヤーと積極的にコミュニケーションが図れる方

給与

700万円〜1,100万円

※上記は想定年収です。詳細は選考を通じて提示されます。

労働条件

勤務地

東京都江東区／豊洲駅 （※参画するプロジェクトによっては顧客先への常駐の可能性もあり）

勤務時間

• 裁量労働勤務

事業所名

東京都江東区（豊洲駅周辺）