【テクノロジー】Databricks、生成AIを活用したデータ基盤構築/活用支援

求人概要

事業・サービス概要

データ基盤の新潮流である「Databricks」の登場により、AIを活用したデータ分析が企業にとってより身近な存在となりました。本ポストではデータエンジニア／クラウドエンジニア／PMとして、Databricksの導入によるデータ基盤開発や顧客企業のデータ利活用の促進業務を担っています。

業務内容

• Databricksを用いた顧客のデータ活用基盤開発、データ活用を支援するため、下記の業務を担当します。
  • データ利用部門との課題定義および要件整理
  • データ基盤の設計／開発（AWS、Azure等、他のクラウドと連携したデータ基盤の設計・開発）
  • データ基盤上のデータモデル設計・開発
  • データ加工処理（ETL／ELT）の設計・開発
  • データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
  • AIモデルの継続的なデリバリ（MLOps）を考慮した環境の設計・開発
• 上記に加えて、顧客企業内部でのデータ活用促進／データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニングも行います。

ポジションの魅力

• 技術力の高いエンジニアチーム：APN AWS Top EngineersやDatabricks Solutions Architect Championなど、トップレベルのエンジニアが所属しており、高め合うことができます。
• ハイレベルな案件：顧客の多くが業界のリーディングカンパニーであり、ペタバイト級のデータを取り扱う難易度の高い案件にチャレンジできます。
• 先端技術の習得：生成系AIやディープラーニングを顧客システムに実装し、ビジネス実現を支援できます。

応募要件

必須要件

• 顧客もしくは自社のクラウド開発プロジェクトにおけるチームのリーダもしくはサブリーダとして、要件定義、設計、実装のいずれかの工程を担当した経験
• 流暢な日本語でのコミュニケーションスキル (リスニング、ライティング、口頭、プレゼンテーションなど)、日本語能力試験N1程度の語学力
• 下記いずれかの経験（課長・課長代理職）
  • 5名以上のチームのマネジメントもしくはリーダ経験
  • Professionalレベル以上の認定資格（AWS、Azure、Google Cloud等）を有する方 or 3年以上のクラウド開発経験

歓迎要件

• DWH製品（Teradata、Redshift、Athena、BigQuery等）またはデータレイク製品（Hadoop/Spark、EMR等）に関する開発経験
• MLプラットフォーム製品（Amazon SageMaker、Vertex AI、MLflow）に関する開発経験
• ETLツール（Informatica、Glue等）の導入またはデータパイプラインの開発経験
• BIツール（Tableau等）の導入経験
• AI/MLツール（Jupyter Notebook, SageMaker等）の導入経験
• 上記に関するPM経験
• 英文ドキュメントの読解力

求める人物像

• クラウド開発プロジェクトに携わった経験を有し、新しい・経験のない技術領域に自身のスキルセットを広げていける人財
• 過去の価値観にとらわれず、社会をより良い方向にダイナミックに変化していこうとする想像力と行動力を持っている
• 広範囲にわたる関連分野・知識に興味を持ち、素早くキャッチアップできる
• 多様性を受容し、オープンマインドでいられる
• 様々なステークホルダー（お客様・営業・コンサル等）を巻き込んで課題解決ができる

給与

700万円〜1,400万円

労働条件

勤務地

主に首都圏

勤務時間

• 裁量労働勤務
• フレキシブルタイム勤務
• 一般勤務