【テクノロジー】生成AIを支えるGPU基盤サービスのエンジニア

求人概要

事業・サービス概要

近年、社会全体でAI活用が加速する中、AI開発を支えるGPU基盤へのニーズが急速に高まっています。NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発を強化しており、2024年度に自社の大規模GPUサービスの企画・提供を開始しました。現在はファースト顧客向けの開発を進めており、今後さらなる需要拡大が見込まれています。

業務内容

GPU基盤開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャーやリーダーとして活躍いただけるエンジニアを募集します。

顧客への提案

お客様のニーズや市場動向を把握し、営業担当者と一緒にGPU基盤の提案を行います。

• 新技術のリサーチ
• 導入提案

設計・開発

お客様のご要望をくみ取り、お客様とコミュニケーションをとりながらGPU基盤に関するサービス仕様検討から設計、開発を行います。

• GPUを利用した高性能コンピューティング基盤の設計、構築、運用
• クラウド環境上でのGPUリソースの最適化と自動化
• AI、ディープラーニング等のアプリケーションに向けたインフラの提供とチューニング
• パフォーマンス分析と最適化に関する技術支援

ポジションの魅力

• 業界をリードする最新のクラウド・データセンタ技術に接することができ、常に最新の情報をキャッチすることが可能です。
• インフラエンジニアだけのキャリアパスにとどまらず、プロジェクトマネージャー、クラウドアーキテクト等多様なキャリアパスがあります。
• 入社後や新規プロジェクト立ち上げ時のチームビルディング期には週3回程度の出社を推奨していますが、その後は業務状況に応じて出社頻度を調整するハイブリッドな働き方が可能です（平均週1～2回程度）。

応募要件

必須要件

以下いずれかのご経験

• インフラエンジニアとしての実務経験（設計/構築/運用） 3年以上
• ネットワーク、サーバストレージ、コンピューティングリソースの設計および構築経験 3年以上
• 仮想化技術（VMware、KVM等）やコンテナ技術（Docker、Kubernetes等）の実務経験 3年以上
• GPUクラスタ構築、HPC環境構築経験

歓迎要件

• GPU関連技術（CUDA、Pytouch等）に関する知識やご経験
• HPC（Slurm等）に関する知識やご経験
• クラウドサービス（AWS、Azure、GCP等）を活用したシステム基盤に関する設計、構築
• プライベートクラウド（VMWare、Nutanix、OpenStack、OpenShift、ansible等）の設計構築経験
• 英語（読み書き・会話）

求める人物像

• プロジェクト成功に向けチームメンバと協力しプロジェクトの完遂に向けてあきらめずに行動できる方
• お客様、関連部署など多数のステークホルダとも良好なコミュニケーションを図ることができる方
• 新しい技術トレンド等について感度が高い方

給与

700万円〜1,400万円

労働条件

勤務地

豊洲センタービルアネックス

勤務時間

• 裁量労働勤務
• フレキシブルタイム勤務
• 一般勤務

事業所名

豊洲センタービルアネックス