202 アカウントエグゼクティブ・技術営業（人流データ）

求人概要

役割概要

本ポジションは、人流データ・位置情報AIを活用したソリューションにおいて、技術・データの観点から提案を支援し、案件の実現性と価値を担保するセールスエンジニアです。顧客の業務課題や政策背景を理解した上で、人流データの特性、分析ロジック、システム構成を踏まえた技術的な整理を行い、アカウントエグゼクティブやコンサルタントと連携しながら、提案からPoC、導入フェーズまでを一貫して支えます。

業務内容

• 顧客課題に対する技術的観点でのヒアリング・要件整理
• 人流データ・位置情報AIを用いたソリューション構成の設計支援
• 技術的な説明、デモンストレーション、PoC設計・実行支援
• Python、SQL等を用いたデータ抽出・簡易分析
• 提案資料・技術資料の作成および説明
• 導入前後における技術的な質疑対応・活用支援
• プロジェクトを通じて得られた知見の社内共有・横展開

入社後にまずお任せしたいこと

• People Flow Domainにおけるデータ基盤・分析手法・既存案件の理解
• アカウントエグゼクティブと連携した既存案件の技術支援
• 提案・PoCフェーズにおける技術的な役割の確立
• 顧客との技術的コミュニケーションへの段階的な参加

関わるプロジェクト例

• 観光・都市領域における人流データを用いた現状把握・効果検証プロジェクト
• 大規模イベント・都市開発に伴う人流シミュレーション・影響分析
• 自治体・民間企業向けスマートシティ／都市DX関連案件
• 人流データと交通・施設・購買等の他データを組み合わせた分析・PoCプロジェクト
• 実証事業を起点とした本格導入に向けた技術検証・設計支援

応募要件

必須要件

• データ分析、システム開発、プリセールス、コンサルティング等のいずれかの経験
• 顧客や営業と協働しながら案件を進めた経験
• 技術的内容を非エンジニアにも伝えられるコミュニケーション力
• 複数の関係者と連携しながら業務を進める推進力

歓迎要件

• 位置情報データ、人流データ、GISに関する知識・業務経験
• 官公庁・自治体向けシステム、データ活用案件の経験
• PoC・実証事業における技術リード経験
• データ基盤設計、可視化ツール（BI等）の利用経験

歓迎テクニカルスキル（いずれか）

• Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験
• SQLによるデータ抽出・加工の経験
• クラウド環境（AWS等）に関する基礎知識
• データ分析結果やシステム構成を分かりやすく説明できる能力

求める人物像

• 技術を目的ではなく、課題解決の手段として捉えられる
• 顧客の業務や社会的背景に興味を持てる
• 不確実な要件に対しても仮説を立てて取り組める
• 営業・コンサル・開発の橋渡し役として価値を発揮したい

給与

応相談

労働条件

勤務地

東京都千代田区神田司町2-8-1　PMO神田司町4F（リモート勤務制度あり）

社会保険・福利厚生

• 社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
• 関東ITソフトウェア健康保険組合（ITS）加入（保養施設・各種優待あり）
• 定期健康診断（年1回／充実した健診コースの選択可能）
• ベビーシッター費用補助制度
• 研修・講座受講支援金制度（受講費用の70%・上限10万円まで会社負担）
• フィットネスジム（Megalos）月2回無料利用可能
• 提携ホテル（京王プレッソイン）優待・各種割引クーポンあり
• 社内自動販売機（会社補助あり、市価より約4割引）
• ウォーターサーバー・コーヒーサーバー設置

勤務時間

• フルフレックスタイム制（月間標準勤務時間あり）

休日休暇

• 完全週休2日制（土日祝）
• 年末年始休暇
• 夏季休暇2日（7月〜9月の間で取得）
• 有給休暇（入社初日に10日付与）
• 年間休日126日（2026年実績）

事業所名

PMO神田司町4F（東京都千代田区神田司町2-8-1）

選考フロー

1. 書類選考
2. 人事面談
3. 1次面接
4. 最終面接
5. リファレンスチェック
6. 内定