機械学習エンジニア
450~700万円
- 業界:
- IT・インターネットサービス
- 職種:
- システムエンジニア(バックエンド)
求人概要
事業概要
オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団です。最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしています。
業務内容
担当プロジェクトのメインエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携しながらデータ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。
- ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
- 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
- 機械学習技術を用いたシステムの開発
- 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
ポジションの魅力
- 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
- 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
- ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
- 真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
- AIでイノベーションを起こすことに携われる
応募要件
必須要件
- 大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識
- 機械学習の基本アルゴリズム(線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリング など)の理論を理解し、実務または個人プロジェクトでの実装した経験
- Pythonを用いた基本的なプログラミング能力
- Pythonを用いてデータ前処理・モデル構築・学習・評価までの一連のプロセスを主体的に実施した経験
- ビジネスレベル以上の日本語力
- 英語論文が読める程度の英語力
歓迎要件
- コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
- 機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
- 共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
- 機械学習全般に関する包括的知識
- 機械学習の特定の領域についての専門的知識
- PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
- リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験
- GitHubまたはGitLabを活用したチーム開発・コード管理経験
- C++/Go/Rustによる開発経験
- 専門外の技術をキャッチアップした経験
- 論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
- 自律的に判断して仕事ができる方
- 英語でのコミュニケーション能力
求める人物像
- 自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
- 課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
- 知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
- 幅広い技術に対して興味をお持ちの方
給与
年収目安 450万円 ~ 700万円
給与制度
- 賞与年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動)
- 残業手当(残業時間に応じて別途支給)
労働条件
勤務地
東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2
手当
- 残業手当(残業時間に応じて別途支給)
- 交通費支給(全額支給)
- リモート手当/月1万円(条件あり)
- リモート環境構築費/3万円(初回のみ)
社会保険・福利厚生
- 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
- 定期健康診断
- セミナー参加費補助
- 書籍購入補助
- ノートPC+モニタ別途支給
- フリードリンク
- 月2回親睦ランチ会補助
- 社内部活動
- 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
- 従業員持株会
勤務時間
- 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
- フレックス制度あり(コアタイムなし)
- リモートワークあり(フルリモート可)
休日休暇
- 完全週休2日制(土/日)
- 祝日
- 年末年始休暇
- 有給休暇
- 慶弔休暇
事業所名
東京オフィス(東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2)
選考フロー
- 書類選考
- 面接(複数回実施)
更新日: 2026/7/15
本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。
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