機械学習エンジニア

450~700万円

株式会社Laboro.AI全国
業界
IT・インターネットサービス
職種
システムエンジニア(バックエンド)

求人概要

事業概要

オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団です。最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしています。

業務内容

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携しながらデータ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます。

  • ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
  • 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
  • 機械学習技術を用いたシステムの開発
  • 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明
ポジションの魅力
  • 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
  • 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
  • ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
  • 真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
  • AIでイノベーションを起こすことに携われる

応募要件

必須要件

  • 大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識
  • 機械学習の基本アルゴリズム(線形回帰、決定木、k-NN、クラスタリング など)の理論を理解し、実務または個人プロジェクトでの実装した経験
  • Pythonを用いた基本的なプログラミング能力
  • Pythonを用いてデータ前処理・モデル構築・学習・評価までの一連のプロセスを主体的に実施した経験
  • ビジネスレベル以上の日本語力
  • 英語論文が読める程度の英語力

歓迎要件

  • コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
  • 機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
  • 共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
  • 機械学習全般に関する包括的知識
  • 機械学習の特定の領域についての専門的知識
  • PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
  • リモート環境(オンプレ、AWS等)やコンテナ(Docker)上での作業経験
  • GitHubまたはGitLabを活用したチーム開発・コード管理経験
  • C++/Go/Rustによる開発経験
  • 専門外の技術をキャッチアップした経験
  • 論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
  • 自律的に判断して仕事ができる方
  • 英語でのコミュニケーション能力

求める人物像

  • 自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
  • 課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
  • 知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
  • 幅広い技術に対して興味をお持ちの方

給与

年収目安 450万円 ~ 700万円

給与制度
  • 賞与年2回(個人のパフォーマンス並び会社業績により変動)
  • 残業手当(残業時間に応じて別途支給)

労働条件

勤務地

東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2

手当

  • 残業手当(残業時間に応じて別途支給)
  • 交通費支給(全額支給)
  • リモート手当/月1万円(条件あり)
  • リモート環境構築費/3万円(初回のみ)

社会保険・福利厚生

  • 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
  • 定期健康診断
  • セミナー参加費補助
  • 書籍購入補助
  • ノートPC+モニタ別途支給
  • フリードリンク
  • 月2回親睦ランチ会補助
  • 社内部活動
  • 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
  • 従業員持株会

勤務時間

  • 09:45 ~ 18:30 (休憩時間60分)
  • フレックス制度あり(コアタイムなし)
  • リモートワークあり(フルリモート可)

休日休暇

  • 完全週休2日制(土/日)
  • 祝日
  • 年末年始休暇
  • 有給休暇
  • 慶弔休暇

事業所名

東京オフィス(東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 面接(複数回実施)

更新日: 2026/7/15

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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