機械学習エンジニア（リーダー候補）

求人概要

事業・サービス概要

オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団です。最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしています。

業務内容

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携しながらデータ分析、モデル開発/改善、レポーティング等を実施していただきます。

• ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
• 顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
• 機械学習技術を用いたシステムの開発
• 社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

ポジションの魅力

• 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
• 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
• ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
• 名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
• AIでイノベーションを起こすことに携われる

応募要件

必須要件

• 大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力
• 機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
• 機械学習の特定の領域についての専門的知識
• 仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
• Pythonを用いた高度なプログラミング能力
• リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験
• Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
• プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
• 仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
• ビジネスレベル以上の日本語力
• 英語論文が読める程度の英語力

歓迎要件

• コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
• 機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
• 共同研究等で実世界の問題に対して機械学習を適用した経験
• 機械学習全般に関する包括的知識（自然言語・画像・音声・構造化データの基礎処理、ディープラーニングや統計的機械学習の基礎）
• PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験
• C++/Go/Rustによる開発経験
• パブリッククラウド（AWS、Azure、GoogleCloud）による開発経験
• 機械学習モデルの継続的なデリバリーや運用を意識したCI/CDパイプラインの設計・構築経験
• 専門外の技術をキャッチアップした経験
• 論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
• 自律的に判断して仕事ができる方
• 英語でのコミュニケーション能力
• 社内ナレッジ共有会の企画・実施など、技術組織の発展に寄与した経験
• カンファレンスや勉強会での登壇・発表経験

求める人物像

• 自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
• 課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
• 知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
• 幅広い技術に対して興味をお持ちの方

給与

年収目安 600万円 ～ 900万円

給与制度

• 賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
• 残業手当（残業時間に応じて別途支給）

労働条件

勤務地

東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2

手当

• 交通費支給(全額支給)
• リモート手当/月1万円（条件あり）
• リモート環境構築費/3万円（条件あり）

社会保険・福利厚生

• 各種社会保険完備(雇用/労災/健康/厚生年金)
• 定期健康診断
• セミナー参加費補助
• 書籍購入補助
• ノートPC＋モニタ別途支給
• フリードリンク
• 月２回親睦ランチ会補助
• 社内部活動
• 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
• 従業員持株会

勤務時間

• 09:45 ～ 18:30 (休憩時間60分)
• フレックス制度あり（コアタイムなし）
• リモートワークあり（フルリモート可）

休日休暇

• 完全週休2日制(土/日)
• 祝日
• 年末年始休暇
• 有給休暇
• 慶弔休暇

事業所名

東京本社（東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2）

選考フロー

選考フローについては別途ご案内いたします。