データサイエンティスト_メンバーポジション
給与・報酬応相談
- 業界:
- コンサルティングファーム・監査法人
- 職種:
- データサイエンティスト
求人概要
事業・サービス概要
KDDIグループの安定基盤を持つコンサルティングファームです。データサイエンスに基づき、小売・製造・金融・サービス業など多様なクライアントの経営戦略を支援しています。
業務内容
データサイエンティスト・データエンジニアとして、クライアントのデータ利活用プロジェクトに参画し、ビジネス課題の解決に取り組みます。
データサイエンス業務
- 分析要件定義・データマート設計
- 機械学習・統計モデルの実装
- 分析結果のアドバイザリー・提案
- 生成AI・LLMを活用した新規分析
データエンジニア業務
- DWH・ETLパイプラインの設計・構築
- BIダッシュボード構築・保守
- クラウド分析基盤(AWS/GCP等)の運用
- データ品質管理・ガバナンス整備
ポジションの魅力
「分析できる」から「ビジネスを変える」へ。特定業界の専門データだけでなく、様々なドメインの課題に触れることで専門性の拡張が実現できます。
応募要件
必須要件
- 顧客または社内関係者との折衝・コミュニケーション経験 1年以上
- 以下のいずれか1つ以上の実務経験
- Pythonを用いたデータ分析・集計(1年以上)
- SQLを用いたデータ加工・集計(1年以上)
- BIツール(Tableau / Power BI等)による分析業務(2年以上)
- ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(2年以上、DSへのキャリアチェンジ希望者)
歓迎要件
- 統計分析・機械学習モデルの実務構築経験
- AWS / GCP / Azure 等クラウド分析基盤の利用経験
- Hadoop / Spark 等大規模分散処理の経験
- 小売・金融・製造業界でのデータ分析・事業企画経験
- 生成AI・LLM活用(RAG・プロンプトエンジニアリング等)の実務経験
- Kaggleコンペ参加・入賞経験
求める人物像
- SIer・事業会社でのデータ分析経験を活かし、データサイエンティストにキャリアチェンジしたい方
- 「分析するだけ」の現職に物足りなさを感じている方
- 機械学習・AI開発の実務に携わりたい方
- 小売・金融・製造など特定ドメインの知識を活かしてコンサルティング領域に挑戦したい方
- 20〜30代で成長スピードを最大化したい方
給与
前職の給与および経験を考慮の上、決定します。
昇給・評価
- 原則年1回(評価基準に基づき変動)
手当
- 通勤手当(上限30,000円/月)
労働条件
勤務地
本社(東京都港区南麻布)、もしくはお客様先(主に東京都)
手当
- 通勤手当(上限30,000円/月)
社会保険・福利厚生
- 健康保険(関東ITS健保)
- 厚生年金保険
- 雇用保険
- 労災保険
- 書籍購入補助(年15,000円)
- 資格取得補助
- セミナー補助
- schoo(e-Learning)利用可
勤務時間
- 9:00~18:00(所定労働時間:8時間0分/休憩時間:60分)
- フレックスタイム制(コアタイム11:00〜15:00 / 標準9:00〜18:00)
- ※勤務地がお客様先の場合は、お客様先の勤務時間に準じます。
休日休暇
- 完全週休2日制(土日祝日)
- 年間休日126日
- 有給休暇(10日~20日)
- 有給休暇取得促進日5日
- 年末年始休暇
- 慶弔休暇
- リフレッシュ休暇5日
事業所名
本社(東京都港区南麻布)
選考フロー
- 書類選考
- Web適性検査
- 一次面接(現場で働くデータサイエンティストとの面接)
- 最終面接(役員面接)
更新日: 2026/7/15
本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。
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