【生成AIをフル活用した新規SI事業"シン・SI"】 AIをフル活用した省人化、サービスの均一化を武器に、これまでになかった全く新しいSIerの形を模索します。 QCD全てにおいて、従来のSIerを圧倒することを目指し、レガシーな技術からエンジニアを解放して、市場価値の高いモダンな技術を扱う環境を提供します。 日本のIT人材の約8割がいるSI業界で、IT人材の市場価値を劇的に向上させることが出来る事業を一緒に立ち上げましょう。
【業務内容例】
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アプリエンジニア：
- 要件定義、仕様検討への参加(顧客・業務担当者とのヒアリング含む)
- フロントエンド(React/Next.js等)およびバックエンド(Node.js/Java/Python 等)の設計・実装
- REST/GraphQL API の設計・実装、外部システムとの連携開発(API／ファイルIF)
- 単体・結合テスト、テスト自動化の設計と実施(ユニットテスト、E2Eテストなど)
- 生成AIツールを活用したコード生成・レビュー・テストケース自動生成の活用検討・実行
- 本番リリース、パイロット運用支援、ユーザートレーニング資料作成・サポート
- コード品質管理、コードレビュー、CI/CD パイプラインへの組み込み対応
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インフラエンジニア：
- AWSを中心としたクラウドインフラのアーキテクチャ設計・構築・運用(VPC、EKS/ECS、RDS、S3、CloudFront、WAF等)
- IaC(Terraform/CloudFormation 等)による環境のコード化・プロビジョニング
- CI/CD パイプライン(CodeBuild/CodePipeline/GitHub Actions 等)の設計・実装・運用
- 監視・ログ集約・アラート設計(CloudWatch、NewRelic、Log/metrics基盤等)および実装
- セキュリティ設計・実装(IAMポリシー、WAF、シークレット管理、脆弱性チェックの自動化)
- 性能試験(負荷試験)・障害注入テスト計画の策定および実施支援
- 生成AIを利用したIaC自動生成やログ解析支援等の活用検討・実行
- 本番切替・移行設計、並行稼働におけるデータ同期や運用設計の実施
【当社における新規事業開発の特徴】
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生成AIの最前線に関われる
- OpenAIやAnthropic、Google、OpenLLM(Llamaなど)の最新モデルを業務で活用
- AI API連携や独自モデルのファインチューニング経験が積める
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ゼロからの事業立ち上げフェーズ
- 技術選定やアーキテクチャ設計に初期から関われる
- プロダクトやサービスの方向性に影響を与えられる
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幅広い技術スタックを身につけられる
- アプリ：フロント〜バックエンド、AI Agent開発、クラウド連携
- インフラ：AWS/GCP/Azure、コンテナ、CI/CD含むDevOps
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圧倒的な成長機会
- AI×SIという新しい領域でのスキル習得
- 社内外のPoCや顧客提案に直接関与