リード機械学習エンジニア

求人概要

事業・サービス概要

オーダーメイドによるAIモデル「カスタムAI」の開発・提供を行う、AI/機械学習のスペシャリスト集団です。最先端のAI技術とクライアントのビジネスを「つなぐ存在」をミッションとしています。

業務内容

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、ソリューションデザイナと連携しながらデータ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施します。また、他プロジェクトの機械学習エンジニアのスーパーバイズおよび組織運営にも携わります。

• ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
• プロジェクト提案段階での技術観点からの評価やアドバイス
• 機械学習エンジニアが担当するプロジェクトのスーパーバイズ
• エンジニアリング部の組織運営に関わる業務（採用、評価、育成等）

ポジションの魅力

• 常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
• 様々な産業における事業/ビジネス上の課題を機械学習で解決できる
• ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップが可能
• 真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
• AIでイノベーションを起こすことに携われる

応募要件

必須要件

• 機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上）
• Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上）
• 理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位
• 機械学習の特定の領域についての専門的知識
• 仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験
• リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験
• Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験
• プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験
• 仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験
• 専門外の技術をキャッチアップした経験
• 日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験
• 論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方
• ビジネスレベル以上の日本語力

歓迎要件

• コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位
• 機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
• 機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識
• アカデミアでの機械学習技術の指導経験
• ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
• GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験
• C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験
• 機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験
• 機械学習に関連するOSS開発への参加経験
• MLOpsを活用した経験
• メンバーの育成、フォロー経験
• エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験
• エンジニア組織の拡大に向けた活動（採用、育成、エンゲージメント等）に他部門と協働して取り組んだ経験
• 英語でのコミュニケーション能力

求める人物像

• 自分から進んで取り組める姿勢をお持ちの方
• 課題を解く際に、手法やアルゴリズムだけでなく、課題設定の見直しによる解決方法も模索できる方
• 知らないもしくは専門外の技術をキャッチアップできる方
• 幅広い技術に対して興味をお持ちの方
• 他メンバの支援など、チーム全体を考えた活動が行える方
• エンジニアリング部内の開発チームの組織づくりに関心がある方

給与

年収目安 850万円 ～ 1200万円

給与制度

• 賞与年2回（個人のパフォーマンス並び会社業績により変動）
• 残業手当（残業時間に応じて別途支給）

労働条件

勤務地

東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2

手当

• 交通費支給（全額支給）
• リモート手当（月1万円、条件あり）
• リモート環境構築費（3万円、初回のみ）

社会保険・福利厚生

• 各種社会保険完備（雇用/労災/健康/厚生年金）
• 定期健康診断
• セミナー参加費補助
• 書籍購入補助
• ノートPC＋モニタ別途支給
• フリードリンク
• 月2回親睦ランチ会補助
• 社内部活動
• 関東ITソフトウェア健康保険組合提供サービス
• 従業員持株会

勤務時間

• 09:45 ～ 18:30（休憩60分）
• フレックス制度あり（コアタイムなし）
• リモートワークあり（フルリモート可）

休日休暇

• 完全週休2日制（土・日）
• 祝日
• 年末年始休暇
• 有給休暇
• 慶弔休暇

事業所名

東京本社（東京都中央区銀座8-11-1 GINZA GS BLD.2）

選考フロー

選考フローについては別途ご案内いたします。