Applied AI エンジニア
900~1,400万円
- 業界:
- IT・インターネットサービス
- 職種:
- データサイエンティスト
求人概要
事業概要
2019年の創業以来、エネルギー事業者向けにオンラインのマーケットプレイスを提供し、大手電力会社を含むマーケットの95%のシェアを占める法人企業が参加する国内最大の取引市場へと成長しました。GTV (取扱高) は3兆円に迫り、今後は単年度の取扱高で100兆円市場の実現を目指しています。
プロダクト
- eSquare: トレーディングプラットフォーム
- eCompass: マーケットデータプラットフォーム
- eScan: マーケットのリスク管理ツール
- JCEX: 環境価値取引のマーケットプレイス
ミッション
- 単一の機能ではなく、AIプロダクトのまとまりを一つの領域としてリードしていただく
- ドメイン特化のデータサイエンティストと協力しながら、モデル開発〜アプリ実装〜運用までの「型」を作り、他サービスにも展開する
- 開発組織全体のAI活用(AIコーディングエージェント、ドキュメント生成など)についても、使い方を試し、標準化する
業務内容
- プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する
- LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する
- 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装(API化、バッチ処理、ワークフロー構築など)を行う
- 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す
- 既存のMLOps基盤(GKE / ワークフロー基盤など)の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う
応募要件
必須要件
- Python を用いたソフトウェア開発経験(目安:3年以上)
- 機械学習または自然言語処理モデルの構築・評価・改善の実務経験(例:レコメンド、分類、回帰、自然言語処理など)
- WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験(言語は問わない)
- パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure いずれか)を利用した開発経験
- ビジネス側メンバーと対話しながら要件をすり合わせ、仕様を決めて進めた経験
- 本番環境での運用に主体的に関わった経験(障害対応や改善を含む)
- モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験
歓迎要件
- LLM / 生成AI を用いたアプリケーション開発の経験(プロンプト設計、評価フローの設計、ガードレール設計などを含む)
- 機械学習システムの本番運用経験(モデルのモニタリング、データドリフト検知、再学習パイプライン構築など)
- MLOps / GenAIOps ツールの利用経験(例: MLflow, Langfuseなど)
- レコメンド、異常検知、不正検知いずれかのモデル開発・運用経験
- AI活用の社内展開や、AIツール導入の推進経験
求める人物像
- "Building Energy Markets, Coloring Our Society" というenechainのミッションに共感でき、目的志向で協働できる方
- チームとして大きな成果を出すことにフォーカスできる方
- ビジネス的なインパクトの最大化を目的として優先順位を設定できる方
- オーナーシップをもって主体的にプロジェクトを最後までやりきることができる方
- 異なる意見を受け入れ、異なる意見を述べることを恐れず、論理的に議論ができる方
給与
年収900万~1,400万円
労働条件
勤務地
東京オフィス / 港区南青山3-11-13 新青山東急ビル 7階
※リモートワーク可 (但し、オンボーディング期間は出社が必要となる場合があります)
手当
- 交通費支給 (上限5万円/月)
- リモートワーク補助金
社会保険・福利厚生
- ストックオプション制度
- 社会保険完備 (健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険)
- 書籍代全額会社負担制度
- 社宅制度
- ライフイベント応援制度 (産育休サポート金、結婚/出産お祝い金、結婚/出産特別休暇)
- スキルアップ研修補助制度
- eneTrip (社員旅行)
- ウォーターサーバー
- ドリップコーヒー無料
- オフィスコンビニ/オフィスおかん
勤務時間
- フルフレックス制 (コアタイム無し / 1日の標準労働時間8時間)
休日休暇
- 年間休日122日
- 完全週休2日制 (土・日)
- 祝日
- 夏季休暇
- 年末年始休暇
- 有給休暇
- 慶弔休暇
- 産前産後・育児休暇
- シックリーブ(傷病休暇※お子様の病気の場合も利用可能)
- 「余白 。」休暇 (年に1回、有給休暇とは別に5日連続取得できるリフレッシュ休暇)
事業所名
東京オフィス(東京都港区南青山3-11-13 新青山東急ビル 7階)
選考フロー
選考フローについては別途ご案内いたします。
更新日: 2026/7/15
本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。
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