バックエンドエンジニア（検索、推薦）

仕事内容

事業内容

10Xではネットスーパー・ネットドラッグストアのプラットフォーム「Stailer ネットスーパー」をはじめとして、新規事業の「Stailer AI発注」など、スーパーの経営課題を改革するためのDXプラットフォームを開発しています。

業務内容

本ポジションのソフトウェアエンジニアは、10Xの多岐にわたるプロダクトの課題を、検索、推薦の技術で解決するチームのバックエンドエンジニアです。

チームの紹介

本ポジションのソフトウェアエンジニアが所属する CX (Cool experience) チームは、扱っている技術領域も、プロダクトの領域も広いです。

それはこのチームで働く魅力でもあるので、ここでは本チームが開発しているものの一部を紹介します。

• 商品検索
  • 検索精度改善の事例
  • アプリケーション側の改善だけでなく、検索インフラの改善もしています
• 商品推薦
  • 現在Stailerネットスーパーでは7個の推薦機能が動いています
• MLOps
  • StailerのML基盤はVertex AI Pipelinesをベースにして構築されており、現在そこでは14種のML pipelineが動いています
• 配送計画
  • Stailerには、どの商品をどの車両で配送すると効率が良いかを計画する数理最適化問題を解くシステムがあります

以上の通り、本チームが扱う技術領域はフロントエンド、バックエンドだけでなく、検索、推薦、ML、LLM、MLOps、数理最適化と多岐に渡り、その活用先も広いのです。

募集背景

上記のチーム紹介の通り、本チームは多くのシステムを抱えていますが、バックエンド（検索、推薦、MLOps、数理最適化など含む）エンジニアは2人しかいません。ひとつひとつのシステムの保守性は高いのですが、それでも数が多いために運用業務に割かれる割合が多くなってきました。

そこで、高いバックエンドのスキルを持ち、システムの安定稼働とスケーラビリティ向上をリードしてくれるエンジニアを募集します。

運用負荷が高い問題を解決できたら、その先ではより高い検索精度の実現、新しい推薦機能の実現、数理最適化の新たな応用、LLM を利用した機能の実現を目指します。

本ポジションの必須条件は主にバックエンドの開発経験であり、検索、推薦、MLOps、数理最適化の経験は歓迎条件としております。それは、上記の通りシステムの安定稼働とスケーラビリティ向上が当面の目標であるからです。

ただし、長期的には検索、推薦、MLOps、数理最適化の分野でも貢献してもらうことを期待しているため、それらのスキルを持っていることはポジティブに働きますし、いまそのスキルがなくとも将来的にキャッチアップする気概を求めています。

この通り、歓迎条件の範囲が広いことを理由として賃金のレンジも広くなっております。

給与

年収825〜1386万円 ※固定時間外手当を含む ※別途業績連動賞与, SO制度有

労働条件

勤務地

東京都中央区東日本橋１丁目４−６ 東日本橋一丁目ビル 5F

手当

• 通勤交通費（上限10万円/月）
• 土日祝日待機手当
• リモートワーク手当（2,000円/月）
• 4Kディスプレイ・ワークチェア貸与

社会保険・福利厚生

• 社保完備
• 健康保険
• 厚生年金保険
• 雇用保険
• 産前・育児サポート金
• 介護休暇サポート金

勤務時間

• 標準労働時間：10:00-19:00※休憩1時間含む

休日休暇

• 完全週休2日制（土・日）
• 祝日
• 年末年始休暇
• 有給休暇（入社月に応じて入社日に最大10日付与）
• 慶弔休暇
• 特別有給（出産サポート休暇 ・病気休暇・子の看護休暇・介護休暇）

選考フロー

主な選考プロセス 1. 書類選考 2. 1次面接 3. コーディング試験 4. トライアル選考(合計8-12時間程度、業務委託として稼働いただき、お互いに一緒に働きたいかの評価をします。) 5. CEO面接 ※ご希望やご状況に合わせた選考フロー・スピードも相談可能です。応募時に記載ください。