データアナリスト

700~1,100万円

株式会社hacomono東京都
業界
IT・インターネットサービス
職種
データサイエンティスト

求人概要

<募集背景>
hacomonoは、ウェルネス・運動施設向けのオールインワン管理システムを提供し、急速に利用施設数・ユーザー数が拡大しています。それに伴い、データを活用した意思決定の重要性がこれまで以上に高まっています。

今後もさらなる事業・プロダクトの拡大を予定しており、KPI設計やログ設計の段階から関与し、事業成長に向き合いながら分析できるデータアナリストを募集しています。

<お任せする仕事内容>
ウェルネス業界(フィットネス・スクール・公共施設等)向けの次世代会員管理・予約・決済システム「hacomono」に関する各種データを可視化・定量分析しデータアナリストと協力して主体的に課題の発見や対策の仮説立案を通してプロダクトの成長をサポートする役割を担っていただきます。

  • データを活用した事業の開発・企画立案
  • 分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
  • ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
  • 各種要件に必要なデータの分析・集約
  • 分析モデルの構築・企画立案

現在進めていること

  • プロダクトグループと連携しプロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
  • 各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
  • 社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
  • 社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用

今後のテーマ

  • 社外向けに提供している分析環境の統合
    • データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充
  • 上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化
    • 会員登録、入会数、退会数の予測
    • 出店計画
    • 各種レコメンド
    • ダイナミックプライシング
    • 人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
    • etc
  • IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
  • その他事業開発、企画立案

応募要件

  • 大規模データ処理・分析経験
  • 情報セキュリティ/ガバナンスに関する基礎知識
  • SQL、RDBMSに関する知識、テーブル設計の実務経験
  • ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方

給与

7,000,000~11,000,000円

労働条件

勤務地

〒150-0001 東京都渋谷区神宮前2-34-17 住友不動産原宿ビル 5F ※原則、フルリモート

社会保険・福利厚生

・社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
・交通費支給
・イベント参加費補助
・資格取得支援制度
・生産性が高い仕事ができるように、MacBook Pro(開発)/ MacBook Air
※希望者には、ディスプレイモニタを支給
・リモートワーク手当あり

勤務時間

フレックスタイム制
始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。
(ただし、フレキシブルタイムは 5時00分から22時00分)

休憩時間
①勤務時間が6時間を超え、8時間以下となる場合:45分間
②勤務時間が8時間を超える場合:60分間

休日休暇

・完全週休2日制(土日)、祝日
・年末年始(12/29〜1/3)
・有給休暇(初年度13日を入社日に付与。うち3日をリフレッシュ休暇として付与)
・誕生日休暇(本人または家族)
・子の看護休暇(有給として付与)

選考フロー

選考には、わたしたちがあなたを選考するだけではなく、あなた自身がhacomonoを理解し、カルチャーに共感できるかなどを見極めていただくための3つのステップがあります。
事前に気になることがある場合は、カジュアル面談でお気軽にご質問ください。

1.書類選考
書類選考の結果は、1週間を目処にご連絡させていただきます。
※デザイナーは応募時にポートフォリオのご提出が必要となります。

2.面接(通常2〜3回)
あなたがhacomonoカルチャーにマッチするか、あなたの大切な人生において「hacomono」はチャレンジするに相応しい場か、などを互いに見極めるための場です。
現在はオンラインにて実施しています。
※エンジニアは必要に応じてコーディングテスト・技術面接を実施しています。

3.オファー面談
内定のご連絡とともに、人事制度に基づくグレード、入社後の期待値などをお伝えする場です。

※入社後にご本人のキャリアのご志向、会社・ポジション状況次第で業務内容や範囲の変更が発生する可能性がございます。(当社における各種業務全般)

更新日: 2026/1/28

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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