ソリューションエンジニア
600~1,000万円
- 業界:
- IT・インターネットサービス
- 職種:
- セールスエンジニア
求人概要
■事業・サービス概要
ソリューションエンジニアは、LocationMindのReal World AIプロダクトと顧客の成功をつなぐ架け橋となるポジションです。
顧客と直接向き合いながら、
・ビジネス課題の理解
・技術要件への翻訳
・データ基盤・分析・AI活用の設計
・PoCや技術検証の推進
を担い、「実現できる・価値が伝わる・継続できる」ソリューションを形にします。
■業務内容
・顧客のビジネス課題・ユースケースを理解し、技術要件へ落とし込む
・人流・物流・都市・インフラ等の大規模データを用いた分析設計
・Spark / SQL を用いたデータパイプライン・分析基盤の設計・検証
・クラウド(AWS中心)上でのデータ統合・最適化・性能改善
・コンサル・AEと連携した提案フェーズでの技術説明・壁打ち
・PoC(概念実証)・デモ環境の構築支援
・プロダクト/R&Dチームへの技術フィードバック
・ドキュメント・サンプルコード等の整備
■入社後にまずお任せしたいこと
・既存プロジェクトへの参画を通じた技術スタック・データ理解
・提案/PoCフェーズにおける技術的ブレーン役
・「この案件は成立するか?」の技術的見極め
・データ基盤・分析のベストプラクティス整理
■ポジションの魅力
・4ドメイン(人流・物流・海外・新規AI)を横断して関われる
・国家・インフラ・海外案件など、スケールの大きなテーマ
・プリセールス〜実装手前まで一気通貫で関与
・AI・位置情報・都市データという希少な技術領域
・「実装屋」ではなく、価値創出に責任を持つエンジニア
応募要件
必須要件
- 大規模データ(数億〜数十億レコード規模)を扱った経験
- SQL および Apache Spark(PySpark / Scala)の実務経験
- AWS 等クラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験
- 技術的内容を非エンジニアにも説明できるコミュニケーション力
- 顧客折衝・プリセールス・要件定義いずれかの経験
歓迎要件
- 位置情報、IoT、モビリティ、物流、都市データの取り扱い
- データフォーマット(Parquet / Iceberg / Delta Lake 等)の知識
- PoC・実証実験・新規プロダクト立ち上げ経験
- Pythonによるデータ処理・スクリプト開発
- データプライバシー(GDPR / CCPA 等)への理解
- 英語での技術コミュニケーション
求める人物像
- 顧客課題を技術で解くことに喜びを感じる
- 正解のない課題を構造から考えたい
- 部署横断・チーム連携を楽しめる
- 新しい技術・手法を素早く吸収し、使いこなしたい
- 「分析して終わり」ではなく、社会実装までやり切りたい
給与
応相談
※年収想定:600万円〜1,000万円
労働条件
勤務地
東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F(リモート勤務制度あり)
社会保険・福利厚生
- 社会保険完備(健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険)
- 関東ITソフトウェア健康保険組合(ITS)加入(保養施設・各種優待あり)
- 定期健康診断(年1回/充実した健診コースの選択可能)
- ベビーシッター費用補助制度
- 研修・講座受講支援金制度(受講費用の70%・上限10万円まで会社負担)
- フィットネスジム(Megalos)月2回無料利用可能
- 提携ホテル(京王プレッソイン)優待・各種割引クーポンあり
- 社内自動販売機(会社補助あり、市価より約4割引)
- ウォーターサーバー・コーヒーサーバー設置
勤務時間
- フルフレックスタイム制(月間標準勤務時間あり)
休日休暇
- 完全週休2日制(土日祝)
- 年末年始休暇
- 夏季休暇(2日:7月〜9月の間で取得)
- 有給休暇(入社初日に10日付与)
- 年間休日126日(2026年実績)
事業所名
PMO神田司町(東京都千代田区神田司町2-8-1)
選考フロー
- 書類選考
- 人事面談
- 1次面接
- 最終面接
- リファレンスチェック
- 内定
更新日: 2026/7/15
本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。
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