人材紹介事業責任者

仕事内容

▍ポイント

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• 生成AI領域×ハイクラス特化の人材紹介事業（生成AIキャリア）の事業責任者募集
• 立ち上げ半年で年商1億円ペースまで到達。次は「勝ち筋の再現性」と「組織化」
• 紹介の運用ではなく、要件定義から決定までを動かす“採用コンサル”を事業として確立する役割
• 人材紹介／AIコンサル・開発／新規事業を複合展開する希少な環境（成果次第で経営幹部ルートも視野）

▍このポジションでやること

────────────────── 生成AIキャリアの責任者として、現場で決定を出しながら、勝ちパターンを言語化し、 KPI・プロセス・育成・ツールに落として「チームで再現できる状態」にします。 数字と組織、両方に逃げずにコミットするポジションです。

▍なぜ今、この募集か

────────────────── 生成AI活用は急速に進む一方で、企業側は AIに詳しい人が欲しい、で止まりがちです。 実態は、どんな人が、どの環境で、何を担えば活躍するか（活躍条件）が固まらず、 要件定義の段階で採用が詰まります。

GenerativeForceは、生成AIの開発・コンサルで企業の実装に入り、 そこで得た一次情報を武器に、生成AI領域に特化したハイクラス人材紹介を立ち上げました。 伸び始めた今、個人依存から脱却し、事業として伸ばすフェーズに入っています。

▍GenerativeForceについて（当社について）

────────────────── 私たちは「AI×HR」の会社です。 生成AIの開発・コンサルで企業のAI実装を支援しつつ、その一次情報を武器に 生成AI領域に特化した人材紹介（生成AIキャリア）も展開しています。

紹介だけで終わらせず、要件定義→提案→意思決定までを一気通貫で前に進めることが特徴です。

• 創業メンバー：投資銀行／大手コンサル出身の少数精鋭（創業期メンバーとして参画）
• 支援実績：大手金融機関／大手メディア企業／VC等へのコンサル支援
• 紹介実績：生成AIスタートアップ、Big4等への支援実績
• 決定レンジ：年収900万〜3000万円帯の決定実績あり
• 内製AI：スカウト作成、推薦文、面談メモ等をAIで効率化し、提案・対話に集中できる環境

▍仕事内容（責任範囲）

────────────────── ＜事業責任者として＞

• 生成AIキャリアの事業戦略／提供価値の設計
• 勝ち筋の明確化と再現性づくり（KPI、プロセス、テンプレ、育成、運用設計）
• 採用・育成・評価・業務標準化・ツール整備など組織立ち上げ

＜プレイングMgrとして＞

• 法人開拓・提案（経営層／決裁者との折衝、採用課題の構造化、要件定義）
• 候補者サーチ・面談・意思決定支援（ハイクラス中心）
• 選考推進、条件交渉、クロージング
• チャネル別効率（媒体／紹介／スカウト等）の改善

▍このポジションの魅力

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• 生成AI×ハイクラス領域で、要件定義から決定までを動かす「上流の採用設計力」
• 個人の武勇伝ではなく、勝ち筋を仕組みにして残す実績
• 意思決定の速い少数精鋭で、事業と組織を同時に作る経験
• 人材紹介に閉じず、AIコンサル／開発、新規事業へキャリアを広げられる

▍この求人であえてお伝えしたい難しさ

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• 整った環境ではありません。仕組みは作りながら走ります
• ハイクラスは決定難易度が高く、要件定義と意思決定推進の精度が勝敗を分けます
• 少人数ゆえ、プレイングと仕組み化の両方を“同時に”握る必要があります

▍メッセージ

────────────────── 生成AIの普及は確実に進みますが、採用の現場はまだ答えがありません。 要件定義から決定までを動かせる人材紹介は、これから価値が上がります。 数字を伸ばすだけでなく、勝ち筋を事業として残したい方とお会いしたいです。 まずはカジュアルに、現状と次に取りたい実績をお聞かせください。

給与

・想定年収：800万円〜2000万円（経験・実績により決定） ※成果・役割拡張に応じて上振れ余地あり

労働条件

勤務地

東京都中央区日本橋茅場町 1丁目8番1号茅場町一丁目平和ビル7F

手当

通勤手当（月3万円まで）、住宅手当

社会保険・福利厚生

健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、座学研修・社内システム研修・OJT研修、相談の上リモートワーク＆フレックスタイム制度、時短勤務制度（育児含む）、転勤無

勤務時間

10:00~19:00（フレックス制度あり）

休日休暇

年間休日120日程度、完全週休2日制（土日）、国民の祝日、年次有給休暇、その他（夏季、年末年始）

事業所名

茅場町一丁目平和ビル7F（〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1丁目8番1号）

選考フロー

カジュアル面談→面接→内定