DAP_エンジニアリングマネージャー候補（DAP Lab配属）

仕事内容

ミッション

「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に" テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。

そして今、その思想をAIの世界にも広げています。システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）「テックタッチ」です。

プロダクト

テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform（DAP）「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし現在は最先端の生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなくシステムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。

*1 出典：株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View：コラボレーション *2 出典：ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場：ベンダー別売上金額シェア（2021～2025年度予測）

募集背景

「テックタッチ」は、Webシステムに対してノーコードで操作ガイドを提供できるDXプラットフォームとして、エンタープライズ企業を中心に、SaaS企業や自治体など、幅広く導入されています。

私たちが掲げる「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」という思いを実現するため、生成AIを活用してプロダクトを強化し、より多くの人が直感的にシステムを使える未来を目指すべく、研究開発を推進する「DAP Lab」を立ち上げました。

DAP Labでは、これまで人手やノウハウに依存していた部分をAIで補完・強化し、誰もが直感的かつスムーズにシステムを使える未来を目指しています。この取り組みを通じてDXの推進をさらに後押しし、より多くの人がシステムを活用できる環境を構築したいと考えています。

一方で、当社が向き合うのはエンタープライズ企業を中心とした顧客であり、プロダクトには高い安定性、セキュリティ、性能、説明可能性が求められます。こうした環境では、単に開発を前に進めるだけでは不十分です。曖昧な課題を扱いながらも、チームの意思決定を速く・透明にし、品質とスピードを両立させるマネジメントが不可欠になります。

少数精鋭チームの成果を再現性高くスケールさせることが期待されています。特にこのポジションで重要なのは、「AIの不確実性」と「エンタープライズ品質」という一見相反する要件を、個人の頑張りではなく仕組みで両立させることで、スピードを落とさずに組織を強くしていける方を求めています。

主な業務内容

• 曖昧さや不確実性の高い開発テーマに対して、意思決定の質と速度を両立するためのチーム運営基盤づくり

• エンジニアが主体的に課題設定・実装・改善を進められる環境設計とマネジメント

• 採用要件定義、選考設計、面接、オンボーディング設計を通じた組織拡張の推進

• 期待値設計、評価、1on1、成長計画策定などを通じたメンバー育成とパフォーマンスマネジメント

• 障害対応、オンコール、再発防止、監視運用など、安定運用のための仕組みづくり

• チーム文化の醸成と、透明性・自律性・学習速度の高い組織づくり

ポジションの魅力

• AIプロダクト開発における、難しいマネジメント課題に正面から向き合える

このポジションは、完成された要件を効率よく捌くものではありません。AI活用によって体験を再設計するという不確実性の高いテーマに対し、探索と品質、速度と統制、自律と再現性をどう両立するかを、開発運営の設計によって解く役割です。決して容易ではありませんが、事業と開発の推進力そのものを作る経験が得られます。

• 少数精鋭の DAP Lab チームを、仕組みでスケールさせる中核を担える

チームは自ら課題を定義し仮説検証から実装・運用までを担います。だからこそ高い自律性を損なわずに成果の総量を増やすことが必要です。優秀な個人に依存した運営ではなく、採用・育成・評価・運営の一貫性によってチームを強くしていく手応えの大きいポジションです。

• エンタープライズ品質を前提に、AI活用の現実解を作れる

精度・レイテンシ・コスト・安全性のトレードオフを現実的に扱いながら、実験で終わらないAI機能開発の運営をおこないます。エンタープライズSaaSの厳しい要求水準の中でAIを本番運用に乗せる経験は、今後のキャリア市場でも希少性が高いはずです。

備考（ツール、技術）

• 使用技術:
  • 開発言語: Python, Go, TypeScript
  • クラウド: AWS / Google Cloud
  • コンテナ: Docker / ECS Fargate
  • Data Warehouse: Snowflake
  • オーケストレーションツール: Dagster Cloud
  • データベース: MySQL / PostgreSQL
  • 構成管理: AWS CDK / Terraform
  • CI / CD: GitHub Action
  • 監視: DataDog
  • コーディングエージェント: ClaudeCode / Cursor / Github Copilot

給与

応相談

労働条件

勤務地

リモートの環境下で就業可能（国内に限る） ‐ 週1ペースでの出社を想定しています

• 希望者は全日出社可（Biz/Corpチームは週2回程度出社しています）
• 年に1回オフサイトを実施します。その際は会場（東京近郊を予定）までお越し下さい。（交通費全額支給）

■オフィス所在地 〒104-0061 東京都 中央区 銀座 8-17-1 PMO銀座II 5F・8F（総合受付 5F）

手当

通勤交通費、リモートワーク手当（5,000円/月）

社会保険・福利厚生

各種社会保険完備。業務PC/周辺機器選択可（上限あり）、モニター購入支援、書籍購入制度、備品購入制度、SaaSツール利用、セミナー/勉強会参加費負担、年一回健康診断（オプション3万円まで）、予防接種費用負担、ワクチン接種後特別休暇、週1回フリーランチ、オフィス環境（ワイドモニター、ヘッドセット支給、水/コーヒー飲み放題、喫煙所あり）

勤務時間

10:00～19:00（フレックスタイム制、コアタイム10:00〜17:00、固定残業45時間／月、超過分別途支給）

休日休暇

完全週休二日制(土・日)、祝日、年末年始、入社日に有給（初年度10日）、慶弔休暇、産育休・介護休暇（男性育休取得実績あり）

事業所名

PMO銀座II（〒104-0061 東京都中央区銀座8-17-1 5F・8F）

選考フロー

書類選考→カジュアル面談／初回面接（60分）→スキル面接（60分）→コンピテンシー面接→リファレンスチェック→カルチャーフィット面接→オファー面談／会食