仕事内容
『ホットペッパーグルメ』、『SUUMO』、『Airビジネスツールズ』など幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【BIダッシュボードの設計・最適化】
- 数百万〜数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
- 経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
- 例：Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減
【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】
- サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
- Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
- dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる
【データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント】
- TB〜PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
- データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
ポジションの魅力
【社会的インパクトの大きいデータに関われる】 リクルートグループの大規模サービス群の裏側で、数百万〜数千万規模のユーザーデータを扱い、社会に影響を与える意思決定を支援できます。
【大規模なデータ処理を経験できる】 数億レコード規模のデータを扱い、サービス本体、営業、マーケ、アクセスログなど取得元の異なるデータの統合・加工を実現するスケーラブルな基盤を構築する経験ができます。
【規模が大きいだけでなく、複雑性の高いデータ構造の設計に関われる】 1つのKPIを算出するために複数の異なるテーブルを参照し、結合するため、処理量やスピードを改善するための、データ構造の把握やデータモデルを設計する力が身につきます。
【大規模且つ、複雑性の高いデータに対する効率化を経験できる】 dbtやDataformを活用し、データパイプライン処理の効率化を図っています。また、開発効率を上げるため、CI/CDを使った開発プロセス支援の実装・運用を経験できます。
【技術とビジネスの両面で成長できる】 単なるデータ処理にとどまらず、課題発見・要件定義・改善提案まで一貫して関われるため、データエンジニアとしてもビジネスパーソンとしてもスキルアップが可能です。
【スキルアップ支援】 社内勉強会や技術共有文化も活発で、学び続けられる環境です。
※参考ページ（リンクは削除しています）
- 「膨大な生データに触れ、要件定義から関与。BIエンジニアに聞く、事業と一体で進めるデータ活用の面白さ」
- 「億単位のレコード、数百GBのデータから価値を掘り起こす。『スタディサプリ』を支えるBIエンジニアの挑戦」
- 「データエンジニアの「キャリアパス」を増やしたい。リクルートグループのニジボックスに聞く、成長支援の哲学」
★その他ニジボックスでのワークスタイルが分かる、ブログ記事もご参照ください（リンクは削除しています）
- 【社員インタビュー】Wantedly
- 【メンバー執筆】Qiita
- 【オフィシャルブログ】ニジボックス公式ブログ
- 【運営メディア】POSTD
- 【運営イベント】connpass
- 【データマネジメント採用特設サイト】採用サイト
【キャリアの広がり】 プロダクトグロースエンジニア（データエンジニア）、データアナリスト、テクニカルPM、データプランナーなど、兼務や異動によりさまざまな領域にスキルやキャリアを広げることができます。
開発環境
言語：SQL、Python BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など） その他：Adobe Analytics、Github、Docker、dbt など