【BizDev】事業開発（SaaS事業/新規AIサービス開発）

仕事内容

【募集背景】

• 事業拡大につき増員募集。

【現状の課題】

私たちが解決したい社会課題（向き合っている市場）

日本の基幹産業である製造業の研究開発（R&D）現場では、年々技術開発の難易度・付加はあがり、求められるスピードも加速しています。

技術開発から実際の製品としてリリースしていく過程では、アイデア発想や市場調査、ベンチマーク企業調査、技術動向調査、特許・論文調査、規制調査などの調査、実験・試験の報告書作成やリスク対応方針の策定など、社内外の情報を集め、分析し、活用して行う様々な業務がありますが、この業務負荷や網羅性、スピードが課題となっています。

私たちは、情報の断絶や調査もれによる開発の停滞、手戻りを防ぎ、社内に点在する専門性の高い暗黙知を形式知化することで、開発現場の判断を早く、強くする「価値創造のインフラ」の構築を目指しています。

当社の課題と取り組んでいただきたいこと

当社のSaaSプロダクト「Aconnect」は、今後、製造業の研究開発プロセスを変革する多様な専門業務特化型AIエージェントを構築し、それらが相互に連携する「コンパウンド型」の製造業向けAIサービスへと進化させていくフェーズにあります。その実現に向け、現在私たちは2つの大きな壁に直面しています。

• 1. 汎用的なAIには実現困難な「データ資産化」における技術的・戦略的な壁

  昨今の生成AIの高度化により、UIやロジックの構築コストは大幅に低下しました。一方で、汎用AIツールでは、組織としてのコンテキストを十分に活用した上で実業務を完全に解決しているとは言えません。

  表記揺れが激しい特許情報やPDF化された論文、社内に点在する会議録、図表を含んだ実験報告書、意思決定のプロセスと証跡といった「構造化が極めて困難なナレッジ」を、いかに高精度な資産としてAIに接続できるか。

  このデータ層での有用性を向上することが、私たちが今乗り越えるべき最大の難問です。

• 2. 深い現場理解に基づく「圧倒的な開発スピード」の実現

  製造業はドメインごとに業務の本質が異なり、深い現場理解に基づいた「実務で本当に使える体験」の提供が不可欠です。従来の、要望を整理して開発へ渡すという「分業モデル」では、お客様の思考の行間が抜け落ち、スピードも精度も追いつきません。

  この課題を打破するため、本ポジションには、お客様との対話から本質的なニーズを捉えたあと、PMM自らがプロトタイプを構築してお客様と深いUI/UXレベルで検証を繰り返す「完結型」の役割を期待しています。

【業務内容】

製造業向けAIエージェント「Aconnect」における新規AIエージェントの開発、およびプロダクト企画・推進をリードしていただきます。ユーザーが抱える本質的な課題の特定から、当社の強みである生成AI（LLM）や検索・推薦技術を統合したプロダクト企画・推進をリードしていただきます。

入社後、まずは1つのセットの主PdMとして「Aconnectの以下の業務を担っていただきます。将来的には、Aconnect全体の事業企画や、PaaS事業「SAT」とのプロダクト連携など、広範なプロダクト戦略策定に携わっていただくことを期待しています。

■具体的な業務内容

• 市場調査、および新たなビジネスモデルの探索・検証・構築
• 顧客ニーズの特定、およびプロトタイプ構築を通じた新規AIエージェントの企画・開発推進
• エンタープライズ企業のクライアントとのPoC（概念実証）および導入プロジェクトの推進
• リリース済みエージェントのマーケティング・セールス支援、および業務オペレーションの構築
• グロース戦略の立案

※ 変更の範囲：プロダクト開発関連業務

【組織構成と裁量】

現在は、PdM、デザイナー、エンジニアを1つのセットとした体制を敷き、既存エージェントのグロースと新規企画を並行して推進しています。 各セットには、PMFに必要な開発ロードマップの策定および実行に関する全権が与えられ、チーム内での意思決定のみでスピーディーに実行できる環境です。

【開発環境】

[組織体制] 機能別feture体制：PdM1名、プロダクトデザイナー1-3名、エンジニア5-7名のFeatureチームを構成しております。 その他、BizDevやPMM、AIリサーチャーとも連携しながら開発を進めていきます。

[開発言語] Vue.js , Typescript , Ruby (Rails), Python

[データベース] RDS(Aurora/MySQL), Elasticsearch

[インフラ/クラウド基盤] AWS(ECS, Batch, Fargate, lambda, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc) Datadog, SendGrid

【ポジションの魅力】

• 自社LLM技術に触れ、実装する経験を得られる
• 機械学習エンジニア、自然言語処理リサーチャーなど機械学習の専門家と共に難易度の高いプロダクト開発に携わることができる
• PdMーデザイナーーエンジニアーBizDevが一つのチームとなっており、チーム全体でプロダクトに向き合う体制が整っている

給与

• 月給：584,000円〜1,250,000円

  ＜内訳＞ 基本給：378,023円〜871,847円 生涯設計手当：55,000円 固定残業代45時間分：150,977円〜323,153円（超過分は別途支給） ※生涯設計手当：企業型確定拠出年金掛け金の月額最大金額を一律手当としています。

  ＜想定年収＞ 7,008,000円〜15,000,000円　※月給×12ヶ月 　

• 昇給あり（年2回/5月、11月）

労働条件

勤務地

【本社所在地】

• 東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

【就業場所】

• 本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可

手当

生涯設計手当：55,000円、固定残業代45時間分（超過分は別途支給）、通勤交通費（リモートのため実費支給）

社会保険・福利厚生

各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）、企業型確定拠出年金、定期健康診断、インフルエンザ予防接種、成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助／年間24万円まで）、PC貸与（MacBookPro）、オフィスでの無料ドリンク提供、屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

勤務時間

フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00）、1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数、時間外労働あり（月平均10〜20時間）

休日休暇

年間休日123日、土日祝（完全週休2日制）、年末年始休暇、有給休暇（入社時付与）、産前産後休暇、育児休暇

事業所名

本社（東京都港区南青山1丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209）

選考フロー

書類選考→面接2〜3回→オファー面談