ジュニアデータサイエンティスト(アナリティクスエンジニア)｜Data Service

求人概要

事業・サービス概要

ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポートや、データ基盤構築支援、生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。

業務内容

アナリティクスエンジニアとして、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担います。不動産・流通・金融など幅広い業界のクライアントの意思決定を支援します。

• 不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
• 不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
• データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
• 官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

ポジションの魅力

• データが主役の環境：裾野の広い生データやオルタナティブデータを自在に探索・組み合わせることで、精度の高い分析が可能
• 分析で終わらない、プロダクト化まで一気通貫：得た知見を自社プロダクトへ昇華し、継続的かつ具体的な社会実装・事業インパクトを創出
• 急成長フェーズ：事業の立ち上げ期を経て成長を加速するフェーズにあり、0→1から1→10まで幅広く経験可能
• 裁量とスキル拡張：データ分析のみならず、基盤整備・アプリケーション開発・UI改善など幅広い領域を横断的に経験可能
• 生成AIや最新技術へのアクセス：最新技術を活用した商圏分析・店舗開発・営業最適化への応用が可能
• 刺激的なチーム環境：優秀なエンジニア陣と切磋琢磨でき、コードレビュー文化が根づく中でスピードと品質を両立する開発が可能

応募要件

必須要件

• Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
• 要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

歓迎要件

• BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験
• MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験
• Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験

求める人物像

• 顧客志向で開発ができる方
• プロダクトの成長にオーナーシップを持てる方
• 人を巻き込み物事を推進できる方
• 知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる方
• 泥臭く細部にこだわることができる方

給与

年収800万円～1000万円
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。

労働条件

勤務地

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9階

手当

• 交通費全額支給（上限15万円/月まで）

社会保険・福利厚生

• 各種社会保険完備
• PC支給
• 健康診断補助
• 奨励金50％の従業員持株会
• 1円無償ストックオプション
• ビザサポート
• 屋内禁煙

勤務時間

• 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用（みなし労働時間8時間）
• オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能
• 業務開始/終了時間も柔軟に変更可能

休日休暇

• 完全週休2日制（土日祝）
• 有給休暇（入社月に応じた日数を、入社時に付与）
• 連続休暇（年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇）
• 年末年始休暇（12/30～1/3）
• 慶弔休暇
• 特別休暇

事業所名

住友不動産九段ビル（東京都千代田区九段北1-8-10）

選考フロー

1. 書類選考
2. 一次面接（データエンジニア数名）
3. 二次面接（ナウキャストCEO）
4. スキルテスト（Jupyter notebookを用いたデータ分析課題）
5. 最終面接（Finatext Holdings CEO）