バックエンドエンジニア（検索、推薦）

求人概要

事業内容

10Xではネットスーパー・ネットドラッグストアのプラットフォーム「Stailer ネットスーパー」をはじめとして、新規事業の「Stailer AI発注」など、スーパーの経営課題を改革するためのDXプラットフォームを開発しています。

業務内容

本ポジションのソフトウェアエンジニアは、10Xの多岐にわたるプロダクトの課題を、検索、推薦の技術で解決するチームのバックエンドエンジニアです。

チームの紹介

本ポジションのソフトウェアエンジニアが所属する CX (Cool experience) チームは、扱っている技術領域も、プロダクトの領域も広いです。

• 商品検索
• 商品推薦
• MLOps
• 配送計画

以上の通り、本チームが扱う技術領域はフロントエンド、バックエンドだけでなく、検索、推薦、ML、LLM、MLOps、数理最適化と多岐に渡り、その活用先も広いのです。

募集背景

本チームは多くのシステムを抱えていますが、バックエンドエンジニアは2人しかいません。ひとつひとつのシステムの保守性は高いのですが、それでも数が多いために運用業務に割かれる割合が多くなってきました。

そこで、高いバックエンドのスキルを持ち、システムの安定稼働とスケーラビリティ向上をリードしてくれるエンジニアを募集します。

運用負荷が高い問題を解決できたら、その先ではより高い検索精度の実現、新しい推薦機能の実現、数理最適化の新たな応用、LLM を利用した機能の実現を目指します。

技術環境

• 開発言語: Python, Dart, Go
• インフラ: Google Cloud, Kubernetes
• MLOps: Vertex AI Pipelines
• 全文検索エンジン: Elasticsearch
• データベース: Firestore, CloudSQL
• DWH: BigQuery
• ソースコード管理: GitHub
• CI/CD: GitHub Actions
• コミュニケーション: Slack, Notion, Google Meet

応募要件

必須要件

• バックエンドの開発経験（言語不問、目安3年以上）があること
• 長期的な運用を見据えたソフトウェアのアーキテクチャ設計や開発の経験があること
• 大規模システムの運用経験があること
• 日本語での円滑なコミュニケーションができること(日本語能力試験N1程度)

歓迎要件

• MLOpsシステムの開発経験があること
• 検索システムの開発経験があること
• パイプライン（ML pipeline）を作った経験があること
• 推薦モデルの開発経験があること
• Kubernetesで動くシステムの開発経験があること
• Pythonで書かれたシステムの開発経験があること
• LLMを利用したシステムの開発経験があること

求める人物像

• 10X Values（逆算する、自立する、一丸となる）を体現する方
• 現実の業務を適切にモデル化した、良いソフトウェアをつくりたい方
• 将来的に検索、推薦、MLOps、数理最適化の分野でも貢献する気概がある方

給与

年収825〜1386万円（社内制度及びパフォーマンスレベルに応じて決定）
※固定時間外手当を含む
※別途業績連動賞与, SO制度有

労働条件

勤務地

東京都中央区東日本橋１丁目４−６ 東日本橋一丁目ビル 5F

手当

• 通勤交通費（上限10万円/月）
• 土日祝日待機手当
• リモートワーク手当（2,000円/月）

社会保険・福利厚生

• 社保完備
• 健康保険
• 厚生年金保険
• 雇用保険
• 産前・育児サポート金
• 介護休暇サポート金
• 4Kディスプレイ・ワークチェア貸与
• 受動喫煙対策：敷地内禁煙

勤務時間

• 10:00-19:00（休憩1時間含む）

休日休暇

• 完全週休2日制（土・日）
• 祝日
• 年末年始休暇
• 有給休暇（入社月に応じて入社日に最大10日付与）
• 慶弔休暇
• 特別有給（出産サポート休暇 ・病気休暇・子の看護休暇・介護休暇）

事業所名

東京本社（東京都中央区東日本橋１丁目４−６ 東日本橋一丁目ビル 5F）

選考フロー

1. 書類選考
2. 1次面接
3. コーディング試験
4. トライアル選考(合計8-12時間程度、業務委託として稼働いただき、お互いに一緒に働きたいかの評価をします。)
5. CEO面接