AIフルサイクルエンジニア

900~1,500万円

株式会社Finatextホールディングス東京都
業界
IT・インターネットサービス
職種
システムエンジニア(バックエンド)

求人概要

事業概要

Finatextグループは「金融を"サービス"として再発明する」をミッションに掲げ、AIエージェント機能の実装を見据えた金融基幹システムの提供を通じて「組込型金融(エンベデッドファイナンス)」を可能にするFintech企業です。

ナウキャストは、ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。

募集背景

ナウキャストは、各ユニットにおいてLLMを活用し、業務の効率化や新たな価値創出を目指しています。現在、生成AIを軸とした変革が加速しており、業務課題に特化したAIシステムの開発やAI基盤構築に挑戦したいエンジニアを募集します。

業務内容

以下のいずれかの事業への配属を想定しています。

  • Financial Research事業:オルタナティブデータを軸としたデータサービス事業。LLMを活用した定量指標抽出やデータパイプライン構築、レポート自動生成など。
  • Data AI Service事業:不動産領域のデータ活用SaaS開発や、法人データの収集・構造化、LLMOps/品質監視など。
  • Data AI Solution事業:データ基盤と生成AIを掛け合わせ、企業の意思決定を支援。業務システムの設計・開発、AI技術のリサーチ・実用化支援など。
ポジションの魅力
  • AI/LLMの専門性を深められる環境:最先端技術に直接携われます。
  • フルスタック×裁量のある技術環境:データ基盤から生成AIシステム開発まで一気通貫で担当可能です。
  • AI活用の高度化に挑戦:実務レベルで高度なAI活用に挑戦できます。
  • 柔軟な働き方と学習支援:フルリモート可、裁量労働制、年間12万円の学習支援制度など。

応募要件

必須要件

  • 何らかのプログラミング言語による開発経験
  • 生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
  • 生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

歓迎要件

  • プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
  • LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
  • 自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
  • データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
  • AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
  • Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
  • コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
  • データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
  • セキュアコーディングに関する知見
  • ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力

求める人物像

  • 顧客志向で開発ができる
  • プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
  • 人を巻き込み物事を推進できる
  • 知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
  • 泥臭く細部にこだわることができる

給与

年収900万円~1500万円
※経験・スキルに応じて、年収は最終決定いたします。
※入社時の想定年収であり上限の年収ではございません。

労働条件

勤務地

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

手当

  • 交通費全額支給(上限15万円/月まで)

社会保険・福利厚生

  • 各種社会保険完備
  • PC支給
  • 健康診断補助
  • 奨励金50%の従業員持株会
  • 1円無償ストックオプション
  • ビザサポート
  • 屋内禁煙

勤務時間

  • 固定みなし時間制・事業場外みなし労働制・役割経験により専門型裁量労働を適用(みなし労働時間8時間)
  • オフィスへの出社、リモートなど日によって変更可能
  • 業務開始/終了時間も柔軟に変更可能

休日休暇

  • 完全週休2日制(土日祝)
  • 有給休暇(入社月に応じた日数を、入社時に付与)
  • 連続休暇(年次有給休暇とは別に最大で連続5日間の休暇)
  • 年末年始休暇(12/30~1/3)
  • 慶弔休暇
  • 特別休暇

事業所名

住友不動産九段ビル9F(東京都千代田区九段北1-8-10)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. スキルテスト
  3. 一次選考
  4. 二次選考
  5. 最終面接

※スキルテストは制限時間72時間でテーマに沿ったシステム開発をいただく内容です。

更新日: 2026/7/15

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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