Physical AIスペシャリスト

650~1,500万円

株式会社エル・ティー・エス東京都
業界
コンサルティングファーム・監査法人
職種
システムエンジニア(バックエンド)

求人概要

事業・サービス概要

Physical AIを主軸に据えつつ、生成AIや新たなDeepTechなど、刻々と進化する最先端技術を常にキャッチアップし、クライアントの経営課題に対する技術的な解を定義・検証します。エンジニアとして最新のAIモデル開発を牽引するのはもちろん、コンサルタントとしてPhysical AIの枠に留まらない技術トレンドを戦略に反映させ、クライアントにとっての最適解をアップデートし続けるポジションです。

業務内容

  • VLA (Vision-Language-Action) 等、進化し続ける最新AIモデルの開発・選定
  • Physical AIおよび周辺DeepTech領域の継続的な調査・コンサルティング
  • 経営課題に基づいた現場適用の企画、システム全体のアーキテクチャ設計、および技術検証 (PoC)

ポジションの魅力

  • Physical AIの「戦略〜PoC〜現場適用」まで一気通貫で関わる経験(机上で終わらない)
  • 現場産業における“AIが使われない理由”を一次情報で掴み、導入障壁を設計で潰す実務力
  • VLA等の先端モデル開発に加え、データ収集/評価/運用まで含む実装・改善サイクルの経験
  • 技術と事業の両言語で、意思決定者(経営/事業/現場)を動かす提案・推進能力
  • 未成熟領域でサービスを立ち上げる経験(再現性のある勝ち筋づくり)
  • 将来的に、DeepTech特化コンサル/Physical AIテックリード/事業開発などへ広がるキャリア選択肢

応募要件

必須要件

  • コンサルティング/SIerでの2年以上の勤務経験があること(論理的思考・合意形成スキル)
  • AIモデル開発を実施した経験が1年以上あること(Python等を用いた実装スキル)
  • テクノロジーを「現場」に適用することに強い意欲があり、変化を楽しみながら自らをアップデートし続けられること

歓迎要件

  • コンサルティング能力(論点設計、仮説構築、意思決定支援、提案書作成)
  • AI開発能力(CV/マルチモーダル、学習/評価/デバッグ、MLOpsの理解)
  • ROS/ロボットシステム(センサ統合、制御、実機検証)の経験または強い学習意欲
  • 現場制約(安全性、再現性、運用負荷、コスト)を踏まえたシステム設計
  • 要件化の経験・PoCで終わらせず「導入・運用までの障壁」を構造的に捉え、潰していける推進力
  • 製造業/物流/建設など現場産業のドメイン理解、または現場ヒアリングの経験
  • 英語論文/OSS/海外動向のキャッチアップを継続できるリサーチ習慣

給与

650万円~1500万円(年俸制)
※ご経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定
年俸額を12分割した金額を毎月支給(12分割した際小数点があれば切り上げ)

昇給

年1~2回(職位によって異なる)
※上司による面談、自己目標設定・評価に基づいて決定

労働条件

勤務地

東京都 ※業務により、地方勤務・海外出張の可能性有

手当

  • 役割手当
  • 各種調整手当
  • 出張手当

社会保険・福利厚生

  • 各種社会保険完備(雇用、労災、健康、厚生年金)
  • 副業・兼業制度
  • 従業員持株会
  • ベネフィット・ステーション加入
  • 慶弔見舞金
  • メンター制度
  • キャリア形成(資格取得支援制度、自己啓発支援、新入社員研修、新入社員フォローアップ研修、各種階層別研修、各テーマ別研修、各種勉強会、各種外部団体への参加、その他各種キャリア開発プログラム)

勤務時間

  • 専門業務型裁量労働制
  • 所定労働時間:8時間

休日休暇

  • 完全週休2日制(土・日)※年間120日以上
  • 祝日
  • 年末年始休暇
  • 夏季休暇
  • 創業記念日
  • 有給休暇(初年度12日/年間最大20日付与)
  • 特別積立休暇
  • 特別休暇/ライフプラン(結婚休暇、出産休暇、産前産後休暇、育児休業、看護休暇、介護休業、慶弔休暇、生理休暇、公傷休暇、短時間勤務制度)

事業所名

赤坂本社オフィス(東京都港区)

選考フロー

  1. 書類選考
  2. 面接(2~3回)
  3. 内定
    ※ご希望に応じて非選考面談を実施する場合がございます。
    ※適性検査あり

更新日: 2026/7/16

本内容は、企業より受領した情報や公開資料を一部AIを用いて構成したものです。現時点の情報に基づき細心の注意を払っておりますが、その完全性を保証するものではありません。確定した詳細条件や最新状況については、選考の過程で適宜共有させていただきます。

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